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1. (WO2017064486) SYSTEM FOR ENERGY CONSUMPTION PREDICTION
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Pub. No.: WO/2017/064486 International Application No.: PCT/GB2016/053165
Publication Date: 20.04.2017 International Filing Date: 12.10.2016
IPC:
G06Q 10/04 (2012.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10
Administration; Management
04
Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
Applicants:
BRITISH GAS TRADING LIMITED [GB/GB]; Millstream Maidenhead Road Windsor Berkshire SL4 5GD, GB
Inventors:
ANDREI, Adi; GB
ANNING, Jim; GB
WOOD, Stephen; GB
PARSON, Oliver; GB
HAMOUZ, Miroslav; GB
Agent:
COLE, Douglas; GB
Priority Data:
1518056.513.10.2015GB
Title (EN) SYSTEM FOR ENERGY CONSUMPTION PREDICTION
(FR) SYSTÈME DE PRÉVISION DE CONSOMMATION D'ÉNERGIE
Abstract:
(EN) A computer-implemented method of generating predicted energy consumption data for a first energy consumer based on energy consumption data of a plurality of further energy consumers is disclosed. Prediction is based on a set of training samples, each training sample comprising predictor attribute data and energy consumption data for a respective one of the further energy consumers, as well as one or more predictor attribute values for the first energy consumer. A predictive model is generated based on the training samples, the predictive model defining a relationship between values of predictor attributes and energy consumption data of the training samples. Predicted energy consumption data for the first energy consumer is then determined using the predictive model and the predictor attribute values.A method of clustering energy consumption profiles is also disclosed.
(FR) La présente invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour générer des données de consommation d'énergie prédite pour un premier consommateur d'énergie sur la base de données de consommation d'énergie d'une pluralité d'autres consommateurs d'énergie. La prédiction est basée sur un ensemble d'échantillons d'apprentissage, chaque échantillon d'apprentissage comprenant des données d'attribut de prédicteur et des données de consommation d'énergie pour un consommateur d'énergie respectif, ainsi qu'une ou plusieurs valeurs d'attribut de prédicteur pour le premier consommateur d'énergie. Un modèle prédictif est généré sur la base des échantillons d'apprentissage, le modèle prédictif définissant une relation entre des valeurs des attributs de prédicteur et des données de consommation d'énergie des échantillons d'apprentissage. Des données de consommation d'énergie prédites pour le premier consommateur d'énergie sont ensuite déterminées à l'aide du modèle prédictif et des valeurs d'attributs de prédicteur. L'invention porte également sur un procédé de groupement de profils de consommation d'énergie.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)