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1. (WO2017058997) SENSOR BASED SYSTEM AND METHOD FOR PREMISES SAFETY AND OPERATIONAL PROFILING BASED ON DRIFT ANALYSIS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2017/058997    International Application No.:    PCT/US2016/054316
Publication Date: 06.04.2017 International Filing Date: 29.09.2016
IPC:
G08B 1/08 (2006.01)
Applicants: SENSORMATIC ELECTRONICS, LLC [US/US]; 4700 Exchange Court Suite 300 Boca Raton, Florida 33431 (US)
Inventors: TRAINOR, Christine; (US).
VAVRASEK, David; (US)
Agent: MALONEY, Denis G.; (US)
Priority Data:
14/870,341 30.09.2015 US
Title (EN) SENSOR BASED SYSTEM AND METHOD FOR PREMISES SAFETY AND OPERATIONAL PROFILING BASED ON DRIFT ANALYSIS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ À BASE DE CAPTEURS POUR LA SÉCURITÉ DE LOCAUX ET PROFILAGE OPÉRATIONNEL À BASE D'ANALYSE DE DÉRIVE
Abstract: front page image
(EN)Techniques for detecting physical conditions at a physical premises from collection of sensor information from plural sensors execute one or more unsupervised learning models to continually analyze the collected sensor information to produce operational states of sensor information, produce sequences of state transitions, detect during the continual analysis of sensor data that one or more of the sequences of state transitions is a drift sequence, correlate determined drift state sequence to a stored determined condition at the premises, and generate an alert based on the determined condition. Various uses are described for these techniques.
(FR)L'invention concerne des techniques pour détecter des conditions physiques au niveau de locaux physiques provenant de la collecte d'informations de capteurs à partir d'une pluralité de capteurs. Lesdites techniques exécutent un ou plusieurs modèles d'apprentissage non supervisés pour analyser en continu les informations de capteur collectées pour produire des états opérationnels d'informations de capteur, produire des séquences de transitions d'état, détecter au cours de l'analyse continue de données de capteur qu'une ou plusieurs des séquences de transitions d'état sont une séquence de dérive, mettre en corrélation une séquence d'état de dérive déterminée avec une condition déterminée mémorisée au niveau des locaux, et générer une alerte sur la base de la condition déterminée. Diverses utilisations sont décrites pour ces techniques.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)