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1. (WO2017058913) WEARABLE AND CONNECTED GAIT ANALYTICS SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2017/058913    International Application No.:    PCT/US2016/054177
Publication Date: 06.04.2017 International Filing Date: 28.09.2016
IPC:
A61B 5/11 (2006.01)
Applicants: CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY [US/US]; 10900 Euclid Avenue Cleveland, Ohio 44106 (US).
UNIVERSITY OF BUFFALO [US/US]; 330 Davis Hall Buffalo, New York 14260-2500 (US)
Inventors: HUANG, Ming-Chun; (US).
XU, Wenyao; (US)
Agent: STEEL, Michael R.; (US)
Priority Data:
62/233,832 28.09.2015 US
Title (EN) WEARABLE AND CONNECTED GAIT ANALYTICS SYSTEM
(FR) SYSTÈME D’ANALYSE DE DÉMARCHE PORTABLE ET CONNECTÉ
Abstract: front page image
(EN)This disclosure relates to systems and methods to analyze gait, balance or posture information extracted from data collected by one or more wearable and connected sensor devices with sensors embedded therewithin. The embedded sensors include a three-axis accelerometer, a three-axis gyroscope and an array of pressure sensors. Sensor data detected by the sensors can be received by a mobile computing device, which can analyze the sensor data to identify a pattern related to gait, balance or posture within the sensor data; and apply a statistical/machine learning-based classification to the pattern related to gait, balance or posture to assign a clinical parameter to the pattern characterizing a risk of a slip, trip and fall event.
(FR)La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour analyser des informations de démarche, d’équilibre ou de posture extraites de données collectées par un ou plusieurs dispositifs de capteur portables et connectés dans lesquels sont incorporés des capteurs. Les capteurs incorporés comprennent un accéléromètre à trois axes, un gyroscope à trois axes et un réseau de capteurs de pression. Des données de capteur détectées par les capteurs peuvent être reçues par un dispositif informatique mobile, qui peut analyser les données de capteur pour identifier un motif associé à la démarche, l’équilibre ou la posture dans les données de capteur ; et appliquer une classification à base d’apprentissage de machine/statistique au motif associé à la démarche, l’équilibre ou la posture pour assigner un paramètre clinique au motif caractérisant un risque d’événement de glissement, de trébuchement et de chute.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)