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1. (WO2017055878) SEMI-AUTOMATIC LABELLING OF DATASETS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2017/055878    International Application No.:    PCT/GB2016/053071
Publication Date: 06.04.2017 International Filing Date: 03.10.2016
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: TRACTABLE LTD. [GB/GB]; 25-27 Horsell Road London N5 1XL (GB) (AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BE, BF, BG, BH, BJ, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CF, CG, CH, CI, CL, CM, CN, CO, CR, CU, CY, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, FR, GA, GB, GD, GE, GH, GM, GN, GQ, GR, GT, GW, HN, HR, HU, ID, IE, IL, IN, IR, IS, IT, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MC, MD, ME, MG, MK, ML, MN, MR, MT, MW, MX, MY, MZ, NA, NE, NG, NI, NL, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SI, SK, SL, SM, SN, ST, SV, SY, SZ, TD, TG, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW only).
DALYAC, Alexandre [FR/GB]; (GB) (US only).
RANCA, Razvan [RO/GB]; (GB) (US only).
HOGAN, Robert [IE/GB]; (GB) (US only).
MCALEESE-PARK, Nathaniel John [GB/GB]; (GB) (US only).
CHATFIELD, Ken [GB/GB]; (GB) (US only)
Inventors: DALYAC, Alexandre; (GB).
RANCA, Razvan; (GB).
HOGAN, Robert; (GB).
MCALEESE-PARK, Nathaniel John; (GB).
CHATFIELD, Ken; (GB)
Agent: COZENS, Paul; (GB)
Priority Data:
1517462.6 02.10.2015 GB
Title (EN) SEMI-AUTOMATIC LABELLING OF DATASETS
(FR) ÉTIQUETAGE SEMI-AUTOMATIQUE D'ENSEMBLES DE DONNÉES
Abstract: front page image
(EN)An unlabelled or partially labelled target dataset is modelled with a machine learning model for classification (or regression). The target dataset is processed by the machine learning model; a subgroup of the target dataset is prepared for presentation to a user for labelling or label verification; label verification or user re-labelling or user labelling of the subgroup is received; and the updated target dataset is re-processed by the machine learning model. User labelling or label verification combined with modelling an unclassified or partially classified target dataset with a machine learning model aims to provide efficient labelling of an unlabelled component of the target dataset.
(FR)Selon l'invention, un ensemble de données cible non étiqueté ou étiqueté partiellement est modélisé à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine pour une classification (ou une régression). L'ensemble de données cible est traité par le modèle d'apprentissage machine; un sous-groupe de l'ensemble de données cible est préparé pour une présentation à un utilisateur pour un étiquetage ou une vérification d'étiquette; une vérification d'étiquette ou un ré-étiquetage par l'utilisateur ou un étiquetage par l'utilisateur du sous-groupe est reçu(e); et l'ensemble de données cible mis à jour est retraité par le modèle d'apprentissage machine. Un étiquetage ou une vérification d'étiquette par un utilisateur combiné(e) avec une modélisation d'un ensemble de données cible non classifié ou classifié partiellement avec un modèle d'apprentissage machine vise à permettre un étiquetage efficace d'un élément non étiqueté de l'ensemble de données cible.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)