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1. (WO2017039946) ENFORCED SPARSITY FOR CLASSIFICATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2017/039946 International Application No.: PCT/US2016/045636
Publication Date: 09.03.2017 International Filing Date: 04.08.2016
Chapter 2 Demand Filed: 29.06.2017
IPC:
G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
08
Learning methods
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99
Subject matter not provided for in other groups of this subclass
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
Applicants:
QUALCOMM INCORPORATED [US/US]; ATTN: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, California 92121-1714, US
Inventors:
MAJUMDAR, Somdeb; US
TOWAL, Regan Blythe; US
Agent:
LENKIN, Alan M.; US
LUTZ, Joseph; US
CROSBY, Cornell D.; US
PARTOW-NAVID, Puya; US
BARZILAY, Ilan N.; US
FASHU-KANU, Alvin V.; US
WANG, Haojin; US
Priority Data:
15/077,87322.03.2016US
62/213,59102.09.2015US
Title (EN) ENFORCED SPARSITY FOR CLASSIFICATION
(FR) RÉDUCTION FORCÉE À DES FINS DE CLASSIFICATION
Abstract:
(EN) An apparatus for classifying an input includes a classifier and a feature extractor. The feature extractor is configured to generate a feature vector based on the input. The feature vector is also configured to set a number of elements of the feature vector to zero to produce a sparse feature vector. The sparse feature vector has the same dimensions as the feature vector generated by the feature extractor. However, the sparse feature vector includes fewer non-zero elements than the feature vector generated by the feature extractor. The feature vector is further configured to forward the sparse feature vector to the classifier to classify the input.
(FR) La présente invention concerne un appareil qui permet de classer une entrée et qui comprend un classificateur et un extracteur de caractéristiques. L'extracteur de caractéristiques est configuré pour générer un vecteur de caractéristique sur la base de l'entrée. Le vecteur de caractéristique est également configuré pour mettre à zéro un certain nombre d'éléments du vecteur de caractéristique pour produire un vecteur de caractéristique réduit. Le vecteur de caractéristique réduit a les mêmes dimensions que le vecteur de caractéristique généré par l'extracteur de caractéristiques. Toutefois, le vecteur de caractéristique réduit comprend moins d'éléments différents de zéro que le vecteur de caractéristiques généré par l'extracteur de caractéristiques. Le vecteur de caractéristique est en outre configuré pour transmettre le vecteur de caractéristique réduit au classificateur pour classifier l'entrée.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)