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1. (WO2017037568) SEMICONDUCTOR DEVICE OR ELECTRONIC DEVICE INCLUDING THE SEMICONDUCTOR DEVICE
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Pub. No.: WO/2017/037568 International Application No.: PCT/IB2016/055019
Publication Date: 09.03.2017 International Filing Date: 23.08.2016
IPC:
G06N 3/063 (2006.01) ,H04N 19/00 (2014.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
06
Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063
using electronic means
[IPC code unknown for H04N 19]
Applicants:
SEMICONDUCTOR ENERGY LABORATORY CO., LTD. [JP/JP]; 398, Hase Atsugi-shi, Kanagawa 2430036, JP
Inventors:
KUROKAWA, Yoshiyuki; JP
Priority Data:
2015-17082931.08.2015JP
Title (EN) SEMICONDUCTOR DEVICE OR ELECTRONIC DEVICE INCLUDING THE SEMICONDUCTOR DEVICE
(FR) DISPOSITIF À SEMI-CONDUCTEUR OU DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE CONTENANT LE DISPOSITIF À SEMI-CONDUCTEUR
Abstract:
(EN) To provide a semiconductor device with a small circuit size and low power consumption or an electronic device including the semiconductor device and compressing a large volume of image data. A semiconductor device of a Hopfield neural network is formed using neuron circuits and synapse circuits. The synapse circuit includes an analog memory and a writing control circuit, and the writing control circuit is formed using a transistor including an oxide semiconductor in a channel formation region. Thus, data retention lifetime of the analog memory can be extended and refresh operation for data retention can be omitted, so that power consumption of the semiconductor device can be reduced. The semiconductor device enables judgement whether learned image data and arbitrary image data match, are similar, or mismatch by comparing video data. Thus, motion compensation prediction, which is one of data compression methods, can be employed for image data.
(FR) L'invention concerne un dispositif à semi-conducteur qui présente une petite taille de circuits et une faible consommation de courant ou un dispositif électronique contenant le dispositif à semi-conducteur et compressant un grand volume de données d'images. Un dispositif à semi-conducteur d'un réseau neuronal de Hopfield est formé à l'aide de circuits de neurones et de circuits de synapses. Le circuit de synapse contient une mémoire analogique et un circuit de commande d'écriture. Le circuit de commande d'écriture est formé à l'aide d'un transistor contenant un semi-conducteur d'oxyde dans une région de formation de canal. La durée de vie d'une conservation de données de la mémoire analogique peut donc être étendue et une opération de rafraîchissement d'une conservation de données peut être supprimée, ce qui permet de réduire la consommation de courant du dispositif à semi-conducteur. Le dispositif à semi-conducteur permet d'évaluer si des données d'images apprises et des données d'images arbitraires correspondent, sont similaires ou ne correspondent pas en comparant les données vidéo. Une prédiction de compensation de mouvement, à savoir un des procédés de compression de données, peut donc être employée pour des données d'images.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)