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1. (WO2017036231) METHOD AND SYSTEM FOR ACQUIRING RETINA STRUCTURE FROM OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHIC IMAGE
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Pub. No.: WO/2017/036231 International Application No.: PCT/CN2016/085975
Publication Date: 09.03.2017 International Filing Date: 16.06.2016
IPC:
G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
深圳先进技术研究院 SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区西丽大学城学苑大道1068号 No.1068 Xueyuan Avenue, Xili University Town, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518055, CN
Inventors:
胡庆茂 HU, Qingmao; CN
张天桥 ZHANG, Tianqiao; CN
Agent:
北京三友知识产权代理有限公司 BEIJING SANYOU INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY LTD.; 中国北京市 金融街35号国际企业大厦A座16层 16th Fl., Block A, Corporate Square No.35 Jinrong Street Beijing 100033, CN
Priority Data:
201510546478.931.08.2015CN
Title (EN) METHOD AND SYSTEM FOR ACQUIRING RETINA STRUCTURE FROM OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHIC IMAGE
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'ACQUISITION DE STRUCTURE DE RÉTINE À PARTIR D'UNE IMAGE TOMOGRAPHIQUE À COHÉRENCE OPTIQUE
(ZH) 从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统
Abstract:
(EN) Disclosed are a method and system for acquiring a retina structure from an optical coherence tomographic image. The method comprises: calculating an interested region image of a source image (S210); performing Gaussian filtering on the interested region image (S220); using a multi-resolution method to calculate a first estimated boundary location of a first layer boundary and a second estimated boundary location of a second layer boundary (S230); using a simplified initiative contour model to respectively perform foremost segmentation on the first layer boundary and the second layer boundary according to the first estimated boundary location and the second estimated boundary location, so as to obtain a first initial contour location of the first layer boundary and a second initial contour location of the second layer boundary (S240); using a filtering method to smooth the first initial contour location and the second initial contour location (S250); and according to a segmentation location of the first layer boundary and a segmentation location of the second layer boundary, acquiring segmentation locations of the remaining layer boundaries in the interested region image (S260). The invention significantly improves the calculation speed and reduces the calculation complexity.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système d'acquisition de structure de rétine à partir d'une image tomographique à cohérence optique. Le procédé selon l'invention consiste : à calculer une image de zone d'intérêt d'une image source (S210); à effectuer un filtrage gaussien sur l'image de zone d'intérêt (S220); à calculer, au moyen d'un procédé multi-résolution, un premier emplacement de limite estimée d'une première limite de couche et un deuxième emplacement de limite estimée d'une deuxième limite de couche (S230); à mettre en oeuvre un modèle de contour initial simplifié pour effectuer respectivement la segmentation la plus avant sur la première limite de couche et la deuxième limite de couche en fonction du premier et du deuxième emplacement de limite estimée, de sorte à obtenir un premier emplacement de contour initial de la première limite de couche et un deuxième emplacement de contour initial de la deuxième limite de couche (S240); à mettre en oeuvre un procédé de filtrage pour lisser le premier et le deuxième emplacement de contour initial (S250); et à acquérir, conformément à un emplacement de segmentation de la première et de la deuxième limite de couche, des emplacements de segmentation des limites de couche restantes dans l'image de zone d'intérêt (S260). La présente invention permet d'améliorer considérablement la vitesse de calcul et de réduire la complexité de calcul.
(ZH) 一种从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统,所述方法包括:计算源图像的感兴趣区图像(S210);对感兴趣区图像进行高斯滤波(S220);利用多分辨率法计算第一层边界的第一估计边界位置和第二层边界的第二估计边界位置(S230);利用简化处理后的主动轮廓模型,根据第一估计边界位置和第二估计边界位置,分别对所述第一层边界和所述第二层边界进行初分割,得到第一层边界的第一初始轮廓位置和第二层边界的第二初始轮廓位置(S240);利用滤波方法对所述第一初始轮廓位置和所述第二初始轮廓位置进行光滑处理(S250);根据第一层边界的分割位置和第二层边界的分割位置,获取所述感兴趣区图像中剩余的层边界的分割位置(S260)。显著提高了计算速度,降低了计算复杂度。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)