Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2017035884) OUTPUT POWER CLASSIFICATION PREDICTION SYSTEM SUITABLE FOR FULL LIFE CYCLE OF PHOTOVOLTAIC SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2017/035884 International Application No.: PCT/CN2015/090587
Publication Date: 09.03.2017 International Filing Date: 24.09.2015
IPC:
G06Q 10/04 (2012.01)
[IPC code unknown for G06Q 10/04]
Applicants:
中国科学院广州能源研究所 GUANGZHOU INSTITUTE OF ENERGY CONVERSION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN/CN]; 中国广东省广州市 天河区五山能源路2号 No.2, Nengyuan Road, Wushan, Tianhe District Guangzhou City, Guangdong 510640, CN
Inventors:
黄磊 HUANG, Lei; CN
舒杰 SHU, Jie; CN
姜桂秀 JIANG, Guixiu; CN
吴志锋 WU, Zhifeng; CN
崔琼 CUI, Qiong; CN
王浩 WANG, Hao; CN
Agent:
广州科粤专利商标代理有限公司 GUANGZHOU KEYUE I.P. LAW OFFICE; 中国广东省广州市 越秀区先烈中路100号大院23-1栋616室 Room 616, 6/F, Building 23-1, No.100, Xianlie Central Road, Yuexiu District Guangzhou City, Guangdong 510070, CN
Priority Data:
201510552067.031.08.2015CN
Title (EN) OUTPUT POWER CLASSIFICATION PREDICTION SYSTEM SUITABLE FOR FULL LIFE CYCLE OF PHOTOVOLTAIC SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE PRÉDICTION DE CLASSIFICATION DE PUISSANCE DE SORTIE APPROPRIÉ POUR CYCLE DE VIE COMPLET DE SYSTÈME PHOTOVOLTAÏQUE
(ZH) 适用于光伏系统全生命周期的输出功率分类预测系统
Abstract:
(EN) An output power classification prediction system suitable for full life cycle of a photovoltaic system. The output power classification prediction system comprises a basic information storage module, a database module, a prediction model judgement module, a prediction data pre-processing module and a prediction modelling module. The system selects different prediction models to carry out training and predication according to acquired data types and operation time of the photovoltaic system, is a modularized and multi-type photovoltaic system output power prediction system, can be suitable for output power prediction requirements of a majority of photovoltaic systems at present, can carry out customization according to the scale of the photovoltaic system, user requirements and the like, can both meet economic requirements and reliability requirements, and has good adaptability and transportability. The prediction method can update automatically. The prediction system can carry out automatic operation management, and relatively high prediction precision and stability are achieved.
(FR) L'invention concerne un système de prédiction de classification de puissance de sortie approprié pour un cycle de vie complet d'un système photovoltaïque. Le système de prédiction de classification de puissance de sortie comprend un module de stockage d'informations de base, un module de base de données, un module d'évaluation de modèle de prédiction, un module de prétraitement de données de prédiction, et un module de modélisation de prédiction. Le système sélectionne différents modèles de prédiction pour mettre en œuvre un apprentissage et une prédiction selon des types de données acquis et un temps de fonctionnement du système photovoltaïque, est un système de prédiction de puissance de sortie de système photovoltaïque modulaire et multi-type, peut être approprié pour des exigences de prédiction de puissance de sortie d'une majorité des systèmes photovoltaïques actuels, peut mettre en œuvre une personnalisation selon l'échelle du système photovoltaïque, des exigences d'utilisateur et analogues, permet de satisfaire des exigences économiques et des exigences de fiabilité, et présente une bonne adaptabilité et une bonne aptitude au transport. Le procédé de prédiction peut se mettre à jour automatiquement. Le système de prédiction peut mettre en œuvre une gestion de fonctionnement automatique, et une stabilité et une précision de prédiction relativement élevées sont obtenues.
(ZH) 一种适用于光伏系统全生命周期的输出功率分类预测系统,包括基本信息存储模块、数据库模块、预测模块判断模块、预测数据预处理模块和预测建模模块。该系统根据获取的数据种类和光伏系统的投运时间选择不同的预测模型进行训练和预测,是一种模块化、多类型的光伏系统输出功率预测系统,能够适应当前大多数光伏系统输出功率预测要求,能够根据光伏系统规模、用户要求等进行定制,既能满足经济性要求,也满足可靠性要求,具有良好的适应性和可移植性。预测方法能够自动更新,预测系统能够自动运行管理,具有较高的预测精度和稳定性。
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)