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1. (WO2017034944) HIGH PERFORMANCE AND GRID COMPUTING WITH FAULT TOLERANT DATA DISTRIBUTORS QUALITY OF SERVICE
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Pub. No.: WO/2017/034944 International Application No.: PCT/US2016/047694
Publication Date: 02.03.2017 International Filing Date: 19.08.2016
IPC:
G01V 1/28 (2006.01) ,H04L 29/08 (2006.01) ,G06F 9/50 (2006.01)
[IPC code unknown for G01V 1/28][IPC code unknown for H04L 29/08][IPC code unknown for G06F 9/50]
Applicants:
SAUDI ARABIAN OIL COMPANY [SA/SA]; 1 Eastern Avenue Dhahran, 31311, SA
ARAMCO SERVICES COMPANY [US/US]; 9009 West Loop South Houston, TX 77096, US (AG)
KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM AND MINERALS [SA/SA]; P.O. Box 5041 Dhahran, 31261, SA
Inventors:
ALSHAIKH, Raed, Abdullah; SA
SAIT, Sadiq, M.; SA
Agent:
CONSTANCE GALL RHEBERGEN; Bracewell LLP P.O. Box 61389 Houston, TX 77208-1389, US
Priority Data:
14/835,27925.08.2015US
Title (EN) HIGH PERFORMANCE AND GRID COMPUTING WITH FAULT TOLERANT DATA DISTRIBUTORS QUALITY OF SERVICE
(FR) CALCUL À HAUTE PERFORMANCE ET CALCUL EN RÉSEAU AVEC QUALITÉ DE SERVICE DE DISTRIBUTEURS DE DONNÉES TOLÉRANT LES DÉFAILLANCES
Abstract:
(EN) High performance computing (HPC) and grid computing processing for seismic and reservoir simulation are performed without impacting or losing processing time in case of failures. A Data Distribution Service (DDS) standard is implemented in High Performance Computing (HPC) and grid computing platforms, to avoid the shortcomings of current Message Passing Interface (MPI) communication between computing modules, and provide quality of service (QoS) for such applications. QoS properties of the processing can be controlled. Multiple data publishers or master nodes of a cluster have access to the same data source. Each of these publishers has an ownership strength quality of service, and the publisher with the highest ownership strength number is the designated publisher of the data to subscriber processor nodes of the cluster. If the designated data publisher prematurely terminates or crashes for some reason, then the publisher node with the next highest ownership strength measure is designated as data publisher and continues publishing data to subscribers.
(FR) L'invention concerne le calcul à haute performance (HPC) et le traitement par calcul en réseau pour la simulation sismique et de réservoir qui sont effectués sans modification ou perte de temps de calcul en cas de défaillances. Une norme de Service de Distribution de Données (DDS) est mise en œuvre dans des plateformes de calcul à haute performance (HPC) et de calcul en réseau afin d'empêcher les lacunes de communication de l'Interface de Passage des Messages (MPI) courante entre les modules de calcul, et de fournir une qualité de service (QoS) pour ces applications. Les propriétés QoS du traitement peuvent être contrôlées. Des éditeurs de données multiples ou des nœuds maîtres d'un groupe ont accès à la même source de données. Chacun de ces éditeurs a une qualité de service de puissance de propriété, et l'éditeur ayant le plus grand nombre de puissance de propriété est l'éditeur désigné des données vers les nœuds du processeur abonné du groupe. Si l'éditeur de données désigné s'arrête ou plante pour une raison quelconque, le nœud de l'éditeur ayant la plus grande mesure de puissance de propriété suivante est désigné comme éditeur de données et continuer de publier des données vers les abonnés.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)