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1. (WO2017032422) METHOD AND SYSTEM FOR SCALING OF BIG DATA ANALYTICS
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Pub. No.: WO/2017/032422 International Application No.: PCT/EP2015/069648
Publication Date: 02.03.2017 International Filing Date: 27.08.2015
IPC:
G06F 9/44 (2006.01) ,G06F 9/50 (2006.01)
[IPC code unknown for G06F 9/44][IPC code unknown for G06F 9/50]
Applicants:
TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (PUBL) [SE/SE]; S-16483 Stockholm, SE
Inventors:
VERES, András; HU
MÁTRAY, Péter; HU
NEMETH, Gabor; HU
Agent:
BRANN AB; P.O. Box 3690 Drottninggatan 27 S-103 59 Stockholm, SE
Priority Data:
Title (EN) METHOD AND SYSTEM FOR SCALING OF BIG DATA ANALYTICS
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME PERMETTANT DE METTRE À L'ÉCHELLE UNE ANALYTIQUE DE DONNÉES DE GRANDE TAILLE
Abstract:
(EN) It is disclosed a network node (70; 80) and a system (40; 50; 60) configured to enable scaling of distributed applications in an analytics task, and methods performed therein. Based on patterns of data access obtained from monitored data accesses between said applications, a graph model is created (S45; S340) illustrating read-and write dependences of the analytics task. Based on whether a first application out of two or more applications, is in backlog, it is decided whether to initiate (S47; S340) upscaling of an application neighboring along the graph model, causing the backlog, or initiate (S48; S340) downscaling of said first application if the first application does not cause backlog in any other neighboring applications along the graph model. An optimized scaling is initiated for which multiple applications are considered simultaneously. The amount of resources needed is minimized, considering backlog in the applications in question.
(FR) La présente invention porte sur un nœud de réseau (70 ; 80) et sur un système (40 ; 50 ; 60) configurés de sorte à permettre une mise à l'échelle d'applications distribuées dans une tâche analytique, et sur des procédés effectués dans ces derniers. En se basant sur des motifs d'accès de données obtenus d'accès de données surveillés entre lesdites applications, un modèle graphique est créé (S45 ; S340) illustrant des dépendances de lecture et d'écriture de la tâche analytique. Selon qu'une première application parmi au moins deux applications se trouve dans un arriéré de travail, il est décidé s'il faut déclencher (S47 ; S340) une mise à l'échelle supérieure d'une application voisine le long du modèle graphique, provoquant l'arriéré de travail, ou déclencher (S48 ; S340) une réduction d'échelle de ladite première application si la première application ne provoque pas un arriéré de travail dans toute autre application voisine le long du modèle graphique. Une mise à l'échelle optimisée est déclenchée pour laquelle de multiples applications sont considérées en même temps. La quantité de ressources nécessaires est réduite à un minimum, en considérant un arriéré de travail dans les applications en question.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)