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1. WO2017016538 - METHOD FOR FINDING IDEAS

Publication Number WO/2017/016538
Publication Date 02.02.2017
International Application No. PCT/DE2016/100302
International Filing Date 07.07.2016
IPC
G06Q 10/06 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
CPC
G06Q 10/06
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
Applicants
  • HARTING AG & CO. KG [DE]/[DE]
Inventors
  • HARTMANN, Thomas
Priority Data
10 2015 112 101.824.07.2015DE
Publication Language German (DE)
Filing Language German (DE)
Designated States
Title
(DE) VERFAHREN ZUR IDEENFINDUNG
(EN) METHOD FOR FINDING IDEAS
(FR) PROCÉDÉ POUR TROUVER DES IDÉES
Abstract
(DE)
Zur Entwicklung und Verbesserung von Produkten, insbesondere aus dem Bereich der technischen Konstruktion, wird ein zweistufiges Verfahren zur Ermittlung relevanter Patentdokumente vorgeschlagen, bei dem natürlichen Personen durch die Kombination der dazugehörigen Patentgrafiken (23) zur Ideenfindung angeregt werden. Zur automatischen Auswahl der Patentdokumente wird in einer ersten Stufe eine Textklassifikation und in einer zweiten Stufe eine Bildklassifikation auf eine zuvor zusammengestellte Grundmenge (1) von Patentdokumenten angewandt, wobei die dazugehörigen Text- (3) und Bildklassifikatoren (7) zuvor trainiert werden können. Insbesondere kann der Textklassifikator (3) einen inhaltlichen Schwerpunkt aufweisen. Der Bildklassifikator (7) kann einen stärkeren formalen Charakter haben und sich insbesondere auf die Komplexheit der zu ermittelnden Patentgrafiken (23) beziehen.
(EN)
In order to develop and improve products, in particular in the technical construction domain, a two-stage method for determining relevant patent documents is proposed, wherein natural persons are prompted to find ideas via the combination of the associated patent graphics (23). For the automatic selection of the patent documents, a text classification in a first stage and an image classification in a second stage are applied to a previously compiled basic quantity (1) of patent documents, wherein the associated text- (3) and image classifiers (7) can be trained beforehand. In particular, the text classifier (3) can have a focus on content. The image classifier (7) can have a strong formal character, and relate in particular to the complexity of the patent graphics (23) to be determined.
(FR)
La présente invention concerne un procédé à deux étapes pour déterminer des documents de brevet pertinents dans le but de développer et d’améliorer des produits, en particulier dans le domaine de la construction technique, selon lequel des personnes physiques sont stimulées par la combinaison des graphiques de brevet (23) associés pour trouver des idées. Pour la sélection automatique des documents de brevet, on applique, au cours d’une première étape, une classification de textes et, au cours d’une seconde étape, une classification d’images sur une quantité de base (1) rassemblée auparavant de documents de brevet, les classificateurs de textes (3) et d’images (7) associés pouvant être formés auparavant. Le classificateur de textes (3) peut en particulier comprendre un point fort sur le fond. Le classificateur d’images (7) peut avoir un caractère formel plus fort et se rapporter en particulier à la complexité des graphiques de brevet (23) à déterminer.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau