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1. (WO2017016086) DEPRESSION EVALUATING SYSTEM AND METHOD BASED ON PHYSIOLOGICAL INFORMATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2017/016086 International Application No.: PCT/CN2015/093158
Publication Date: 02.02.2017 International Filing Date: 29.10.2015
IPC:
A61B 5/16 (2006.01) ,A61B 5/0452 (2006.01)
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
16
Devices for psychotechnics; Testing reaction times
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
04
Measuring bioelectric signals of the body or parts thereof
0402
Electrocardiography, i.e. ECG
0452
Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
Applicants: SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY[CN/CN]; No.381, Wushan Road, Tianhe District, Guangzhou Guangdong, 510640, CN
SHENZHEN SAYES MEDICAL TECHNOLOGY CO., LTD.[CN/CN]; Fourth floor, Bijing Multi-functional Building, No.81, Jingtian Road, Futian District, Shenzhen, Guangdong 518034, CN
Inventors: YANG, Rongqian; CN
CHEN, Xiuwen; CN
LV, Ruixue; CN
SONG, Chuanxu; CN
Agent: SHENZHEN LITUO INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO.,LTD; 1701, East Tower, Nanshan Software Park, 10128# Shennan Avenue,Nanshan District,Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Priority Data:
201510468922.X30.07.2015CN
Title (EN) DEPRESSION EVALUATING SYSTEM AND METHOD BASED ON PHYSIOLOGICAL INFORMATION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D’ÉVALUATION DE LA DÉPRESSION SUR LA BASE D’INFORMATIONS PHYSIOLOGIQUES
(ZH) 基于生理信息的抑郁症评估系统及其评估方法
Abstract:
(EN) Disclosed is a depression evaluating system based on physiological information, comprising: an information acquisition module, a signal processing module, a parameter calculation module, a characteristic selection module, a machine learning module, and a result output module. Also disclosed is a depression evaluating method based on a plurality of pieces of physiological information, comprising the following steps: 1, processing one or more of an electrocardiograph signal, a pulse wave signal, an electroencephalogram signal, a galvanic skin signal, an electrogastrogram signal, an electromyogram signal, an electrooculogram signal, a polysomnogram signal, and a temperature signal, and calculating signal parameters; 2, normalizing the obtained signal parameters, and performing characteristic selection on a parameter set formed by the normalized signal parameters, so as to obtain a characteristic parameter set; and 3, performing machine learning by means of the obtained characteristic parameter set, and establishing a mathematical depression evaluating model by means of a relation between the characteristic parameter set and a depression grade to evaluate the depression grade. The present invention has the advantages of capability of avoiding the subjectivity of scale evaluation, and the like.
(FR) La présente invention concerne un système d’évaluation de la dépression sur la base d’informations physiologiques, comprenant : un module d’acquisition d’informations, un module de traitement de signal, un module de calcul de paramètre, un module de sélection de caractéristique, un module d’apprentissage de machine, et un module de sortie de résultat. L’invention concerne en outre un procédé d’évaluation de la dépression sur la base d’une pluralité d’éléments d’informations physiologiques, comprenant les étapes suivantes : 1, traitement d’un ou plusieurs parmi un signal d’électrocardiographe, un signal d’onde de pouls, un signal d’électroencéphalogramme, un signal galvanique cutané, un signal d’électrogastrogramme, un signal d’électromyogramme, un signal d’électro-oculogramme, un signal de polysomnogramme, et un signal de température, et calcul de paramètres de signal ; 2, normalisation des paramètres de signal obtenus, et à effectuer la sélection d’une caractéristique formée par l’ensemble de paramètres de signal normalisé, de manière à obtenir un ensemble de paramètres caractéristiques ; et 3, conduite d’un apprentissage de machine au moyen de l’ensemble de paramètres caractéristiques obtenus, et établissement d’un modèle mathématique d’évaluation de la dépression au moyen d’une relation entre l’ensemble de paramètres caractéristiques et un degré de dépression pour évaluer le degré de dépression. La présente invention présente les avantages de permettre d’éviter la subjectivité de l’évaluation d’échelle, et similaire.
(ZH) 本发明公开了一种基于生理信息的抑郁症评估系统,包括:信息采集模块、信号处理模块、参数计算模块、特征选择模块、机器学习模块和输出结果模块。本发明还公开了一种基于多种生理信息的抑郁症评估方法,包括以下步骤:1、对心电信号以及脉搏波信号、脑电信号、皮电信号、胃电信号、肌电信号、眼电信号、多导睡眠信号和温度信号中一种或一种以上信号进行信号处理,并计算信号参数;2、利用得到的信号参数进行归一化处理,对经过归一化处理的信号参数组成的参数集进行特征选择,得到特征参数集;3、利用得到的特征参数集进行机器学习,利用特征参数集与抑郁等级的关系建立抑郁评估数学模型评估抑郁等级。具有能避免量表评估的主观性等优点。
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)