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Pub. No.:    WO/2016/183225    International Application No.:    PCT/US2016/031903
Publication Date: 17.11.2016 International Filing Date: 11.05.2016
G06T 7/00 (2017.01), G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: LAWRENCE LIVERMORE NATIONAL SECURITY, LLC [US/US]; 2300 First Street, Suite 204 Livermore, CA 94550 (US)
Inventors: BREMER, Peer-Timo; (US).
KIM, Hyojin; (US).
THIAGARAJAN, Jayaraman, J.; (US)
Agent: PIRIO, Maurice, J.; (US)
Priority Data:
14/709,741 12.05.2015 US
Abstract: front page image
(EN)A system for identifying in an image an object that is commonly found in a collection of images and for identifying a portion of an image that represents an object based on a consensus analysis of segmentations of the image. The system collects images of containers that contain objects for generating a collection of common objects within the containers. To process the images, the system generates a segmentation of each image. The image analysis system may also generate multiple segmentations for each image by introducing variations in the selection of voxels to be merged into a segment. The system then generates clusters of the segments based on similarity among the segments. Each cluster represents a common object found in the containers. Once the clustering is complete, the system may be used to identify common objects in images of new containers based on similarity between segments of images and the clusters.
(FR)L'invention concerne un système pour identifier dans une image un objet qui est communément trouvé dans une collection d'images et pour identifier une partie d'une image qui représente un objet sur la base d'une analyse unanime de segmentations de l'image. Le système collecte des images de contenants qui contiennent des objets pour générer un ensemble d'objets communs à l'intérieur des contenants. Pour traiter les images, le système génère une segmentation de chaque image. Le système d'analyse d'image peut également générer des segmentations multiples pour chaque image en introduisant des variations dans la sélection de voxels à fusionner en un segment. Le système génère ensuite des grappes de segments sur la base de similitudes entre les segments. Chaque groupe représente un objet commun trouvé dans les contenants. Une fois que le groupement est terminé, le système peut être utilisé pour identifier des objets communs dans des images de nouveaux contenants sur la base d'une similitude entre des segments des images et les groupes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)