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1. (WO2016179830) FAST MRF ENERGY OPTIMIZATION FOR SOLVING SCENE LABELING PROBLEMS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/179830    International Application No.:    PCT/CN2015/078959
Publication Date: 17.11.2016 International Filing Date: 14.05.2015
IPC:
H04N 13/00 (2006.01), H04N 13/04 (2006.01)
Applicants: INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Blvd. Santa Clara, California 95054 (US).
SOMANATH, Gowri [IN/US]; (US) (BZ only).
YAO, Jiajie [CN/CN]; (CN) (BZ only).
JIANG, Yong [CN/CN]; (CN) (BZ only)
Inventors: SOMANATH, Gowri; (US).
YAO, Jiajie; (CN).
JIANG, Yong; (CN)
Agent: NTD PATENT AND TRADEMARK AGENCY LIMITED; 10th Floor, Block A, Investment Plaza 27 Jinrongdajie, Xicheng District Beijing 100033 (CN)
Priority Data:
Title (EN) FAST MRF ENERGY OPTIMIZATION FOR SOLVING SCENE LABELING PROBLEMS
(FR) OPTIMISATION RAPIDE D'ÉNERGIE MRF POUR RÉSOUDRE DES PROBLÈMES DE MARQUAGE DE SCÈNE
Abstract: front page image
(EN)Image scene labeling with 3D image data. A plurality of pixels of an image frame may be label based at least on a function of pixel color and a pixel depth over the spatial positions within the image frame. A graph-cut technique may be utilized to optimize a data cost and neighborhood cost in which at least the data cost function includes a component that is a dependent on a depth associated with a given pixel in the frame. In some embodiments, in the MRF formulation pixels are adaptively merged into pixel groups based on the constructed data cost(s) and neighborhood cost(s). These pixel groups are then made nodes in the directed graphs. In some embodiments, a hierarchical expansion is performed, with the hierarchy set up within the label space.
(FR)L'invention concerne le marquage de scène d'images à l'aide de données d'image tridimensionnelle. Une pluralité de pixels d'une trame d'image peut être marquée sur la base d'au moins une fonction de couleur de pixel et par une profondeur de pixel sur les positions spatiales à l'intérieur de la trame d'image. Une technique de découpage de graphique peut être utilisée pour optimiser un coût de données et coût de voisinage dans lequel au moins la fonction de coût de données comprend un composant qui est dépendante d'une profondeur associée à un pixel donné dans la trame. Dans certains modes de réalisation, dans les pixels de formulation de champ aléatoire de Markov (MRF), les pixels sont fusionnés de manière adaptative en groupes de pixels sur la base du ou des coûts de données construit et du ou des coûts de voisinage. Ces groupes de pixels sont ensuite réalisés en nœuds dans des graphes orientés. Dans certains modes de réalisation, une expansion hiérarchique est effectuée, la hiérarchie établie à l'intérieur de l'espace d'étiquette.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)