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1. (WO2016177146) NETWORK TRAFFIC DATA CLASSIFICATION METHOD AND DEVICE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/177146    International Application No.:    PCT/CN2016/076788
Publication Date: 10.11.2016 International Filing Date: 18.03.2016
IPC:
G06F 19/24 (2011.01)
Applicants: ZTE CORPORATION [CN/CN]; ZTE Plaza Keji Road South, Hi-Tech Industrial Park, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057 (CN)
Inventors: HUANG, Zhizhong; (CN)
Agent: KANGXIN PARTNERS, P.C.; Floor 16, Tower A, Indo Building A48 Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098 (CN)
Priority Data:
201510524688.8 24.08.2015 CN
Title (EN) NETWORK TRAFFIC DATA CLASSIFICATION METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE CLASSIFICATION DE DONNÉES DE TRAFIC DE RÉSEAU
(ZH) 一种网络流量数据的分类方法及装置
Abstract: front page image
(EN)Disclosed in the present invention are a network traffic data classification method and device. The method comprises: acquiring N traffic data samples from a network data stream and acquiring a magnitude of a data volume of each traffic data and an identifier of each traffic data; according to the magnitude of the data volume of each traffic data, classifying the N traffic data into K types; according to identifier of each traffic data, sampling each traffic data in each type respectively for multiple times, and obtaining a number of successful samplings and a number of failed samplings, wherein the traffic data in the same type have the same number of samplings; obtaining an expectancy and uncertainty probability of each traffic data in the corresponding type thereof according to the number of successful samplings and the number of failed samplings; according to the expectancy and uncertainty probability, calculating a weight of each traffic data in the type thereof; on the basis of the weight of each traffic data in the type thereof, re-classifying the traffic data according to a preset classification rule. The present invention addresses the problem in the prior art regarding the inability to classify all traffic data randomly.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un dispositif de classification de données de trafic de réseau. Le procédé consiste à : acquérir N échantillons de données de trafic d'un flux de données de réseau et acquérir une grandeur d'un volume de données de chaque échantillon de données de trafic et un identificateur de chaque échantillon de données de trafic ; conformément à la grandeur du volume de données de chaque échantillon de données de trafic, classifier les N échantillons de données de trafic par rapport à K types ; conformément à l'identificateur de chaque échantillon de données de trafic, échantillonner, respectivement de multiples fois, chaque échantillon de données de trafic de chaque type, et obtenir un certain nombre d'échantillonnages réussis et un certain nombre d'échantillonnages échoués, les échantillons de données de trafic du même type ayant le même nombre d'échantillonnages ; obtenir une probabilité d'espérance et d'incertitude de chaque échantillon de données de trafic par rapport au type qui lui correspond conformément au nombre d'échantillonnages réussis et au nombre d'échantillonnages échoués ; conformément à la probabilité d'espérance et d'incertitude, calculer un poids de chaque échantillon de données de trafic par rapport à son type ; sur la base du poids de chaque échantillon de données de trafic par rapport à son type, reclassifier les échantillons de données de trafic conformément à une règle de classification prédéfinie. La présente invention aborde le problème de l'état de la technique concernant l'impossibilité de classifier aléatoirement toutes les données de trafic.
(ZH)本发明公开了一种网络流量数据的分类方法及装置,从网络数据流中获取N个流量数据样本,并获取每个流量数据的数据量大小及每个流量数据的标识;根据每个流量数据的数据量大小将N个流量数据分成K类;根据每个流量数据的标识分别对各类中的每个流量数据进行多次采样,得到采样成功的次数及采样失败的次数,同一类中的流量数据的采样次数相同;根据采样成功的次数及采样失败的次数得到每个流量数据在其对应类中的期望及不确定性概率;根据期望及不确定性概率计算每个流量数据在其所在类中的权重;根据各流量数据在其所在类中的权重按照预设分类规则对流量数据进行再分类。解决现有技术无法对所有流量数据无规则地进行分类的问题。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)