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1. (WO2016176470) UNUSUALNESS OF EVENTS BASED ON USER ROUTINE MODELS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/176470    International Application No.:    PCT/US2016/029819
Publication Date: 03.11.2016 International Filing Date: 28.04.2016
Chapter 2 Demand Filed:    16.09.2016    
IPC:
A61M 21/00 (2006.01), G06Q 10/00 (2012.01)
Applicants: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052 (US)
Inventors: GEDGE, Nick; (US).
MAGAR, David; (US).
WASCHER, Michael; (US).
ZHAO, Feng; (US).
CHOUDHARY, Suryakant; (US)
Agent: SCHNAYER, Jeffrey R.; (US).
GODDAR, Heinz; Hollerallee 32 28209 Bremen (DE)
Priority Data:
62/154,550 29.04.2015 US
14/866,338 25.09.2015 US
Title (EN) UNUSUALNESS OF EVENTS BASED ON USER ROUTINE MODELS
(FR) CARACTÈRE INSOLITE D'ÉVÉNEMENTS FONDÉ SUR DES MODÈLES DE ROUTINE D'UTILISATEUR
Abstract: front page image
(EN)In some implementations, sensors provide sensor data reflecting user activity detected by the sensors. An event analyzer generates an unusualness score for an event associated with a user based on routine-related aspects generated from one or more user routine models associated with the user. The one or more user routine models are trained based at least in part on interaction data comprised of the sensor data. Event attributes of the event can be received that include a time of the event and attendees of the event. The unusualness score may be generated by analyzing the event attributes with respect to the routine-related aspects. The unusualness score is generated to quantify a level of deviation between the event attributes and the routine-related aspects. Service content can be generated for the user based at least in part on the unusualness score generated for the event.
(FR)L’invention concerne, selon certains modes de réalisation, des capteurs permettant de fournir des données de capteur reflétant l'activité d'utilisateur détectée par les capteurs. Un analyseur d'événements génère une note de caractère insolite pour un événement associé à un utilisateur sur la base des aspects associés à une routine générés à partir d'un ou de plusieurs modèles de routine d'utilisateur associés à l'utilisateur. Lesdits modèles de routine d'utilisateur sont acquis sur la base, au moins en partie, des données d'interaction composées des données de capteur. Des attributs d'événement de l'événement peuvent être reçus qui comprennent un instant de l'événement et des participants à cet événement. La note de caractère insolite peut être générée en analysant les attributs d'événement par rapport aux aspects associés à la routine. Le note de caractère insolite est générée pour quantifier un niveau d'écart entre les attributs d'événement et les aspects associés à la routine. Un contenu de service peut être généré pour l'utilisateur sur la base, au moins en partie, de la note de caractère insolite générée pour l'événement.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)