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1. (WO2016103651) INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD AND RECORDING MEDIUM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/103651    International Application No.:    PCT/JP2015/006282
Publication Date: 30.06.2016 International Filing Date: 17.12.2015
IPC:
G06F 17/30 (2006.01), G06T 7/00 (2006.01)
Applicants: NEC CORPORATION [JP/JP]; 7-1,Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP)
Inventors: NISHIHARA, Kosuke; (JP)
Agent: SHIMOSAKA, Naoki; (JP)
Priority Data:
2014-259001 22.12.2014 JP
Title (EN) INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD AND RECORDING MEDIUM
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT
(JA) 情報処理システム、情報処理方法、及び、記録媒体
Abstract: front page image
(EN)The present invention improves detection precision in object detection using co-training. A first detection unit (110) of an object detection system (100) learns a first classifier by using one or more data items which have a first label expressing image characteristics of a subject, and on the basis of the first classifier, classifies each of one or more data items which does not have the first label attached thereto. A second detection unit (120) learns a second classifier using one or more data items which have a second label expressing behavior characteristics of a subject, and on the basis of the second classifier, classifies each of one or more data items which does not have the second label attached thereto. A controller (130) assigns a label to the data items that do not have the first label and/or the data items that do not have the second label, on the basis of the degree of confidence of the classification results of the data items which do not have the first or second label attached thereto. The controller (130) causes the first detection unit (110) or the second detection unit (120), corresponding to the data items to which a label was assigned, to relearn the first classifier or the second classifier.
(FR)La présente invention améliore la précision de détection lors de la détection d'objet par co-apprentissage. Une première unité (110) de détection d'un système (100) de détection d'objet apprend un premier classificateur à l'aide d'un ou de plusieurs éléments de données qui comportent une première étiquette exprimant des caractéristiques d'image d'un sujet, et sur la base du premier classificateur, classe chaque élément parmi le ou les éléments de données auquel n'est pas associée ladite première étiquette. Une seconde unité (120) de détection apprend un second classificateur à l'aide d'un ou de plusieurs éléments de données qui comportent une seconde étiquette exprimant des caractéristiques de comportement d'un sujet, et sur la base du second classificateur, classe chaque élément parmi le ou les éléments de données auquel n'est pas associée ladite seconde étiquette. Un contrôleur (130) attribue une étiquette aux éléments de données dépourvus de la première étiquette et/ou aux éléments de données dépourvus de la seconde étiquette, sur la base du degré de fiabilité des résultats de classification des éléments de données auxquels n'est pas associée la première ou la seconde étiquette. Le contrôleur (130) amène la première unité (110) de détection ou la seconde unité (120) de détection, correspondant aux éléments de données auxquels a été attribuée une étiquette, à réapprendre le premier classificateur ou le second classificateur.
(JA) 共訓練を用いた物体検出において、検出精度を向上させる。 物体検出システム(100)の第1の検出部(110)は、対象に係る画像特徴を表す、1以上の第1のラベルありデータを用いて第1の分類器を学習し、当該第1の分類器により、1以上の第1のラベルなしデータの各々を分類する。第2の検出部(120)は、対象に係る行動特徴を表す、1以上の第2のラベルありデータを用いて第2の分類器を学習し、当該第2の分類器により、1以上の第2のラベルなしデータの各々を分類する。制御部(130)は、第1及び第2のラベルなしデータの分類結果の確信度をもとに、当該第1及び第2のラベルなしデータの少なくとも一方にラベルを付与する。そして、制御部(130)は、当該ラベルが付与されたデータに対応する第1の検出部(110)または第2の検出部(120)に、第1の分類器または第2の分類器の再学習を行わせる。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)