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1. (WO2016089976) METHOD AND SYSTEM FOR IMPROVED CLASSIFICATION OF CONSTITUENT MATERIALS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/089976    International Application No.:    PCT/US2015/063392
Publication Date: 09.06.2016 International Filing Date: 02.12.2015
IPC:
A61B 5/055 (2006.01), G01R 33/20 (2006.01)
Applicants: GENERAL ELECTRIC COMPANY [US/US]; General Electric Company 1 River Road Schenectady, New York 12345 (US)
Inventors: KOCH, Kevin; (US).
CHATTERJEE, Sudhanya; (IN).
WIESINGER, Florian; (DE).
THIRUVENKADAM, Sheshadri; (IN).
MULLICK, Rakesh; (IN).
SHANBHAG, Dattesh; (IN)
Agent: BAXTER, William; (US)
Priority Data:
6113/CHE/2014 04.12.2014 IN
Title (EN) METHOD AND SYSTEM FOR IMPROVED CLASSIFICATION OF CONSTITUENT MATERIALS
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CLASSIFICATION AMÉLIORÉE DE TISSUS CONSTITUTIFS
Abstract: front page image
(EN)An imaging system and method are disclosed. An MR image and measured B0 field map of a target volume in a subject are reconstructed, where the MR image includes one or more bright and/or dark regions. One or more distinctive constituent materials corresponding to the bright regions are identified. Each dark region is iteratively labeled as one or more ambiguous constituent materials. Susceptibility values corresponding to each distinctive and iteratively labeled ambiguous constituent material is assigned. A simulated B0 field map is iteratively generated based on the assigned susceptibility values. A similarity metric is determined between the measured and simulated B0 field maps. Constituent materials are identified in the dark regions based on the similarity metric to ascertain corresponding susceptibility values. The MRI data is corrected based on the assigned and ascertained susceptibility values. A diagnostic assessment of the target volume is determined based on the corrected MRI data.
(FR)La présente invention concerne un système et un procédé d'imagerie. Une image par résonance magnétique (RM) et une carte de champ B0 mesurée d'un volume cible chez un sujet sont reconstruites, l'image RM comprenant une ou plusieurs régions claires et/ou sombres. Un ou plusieurs tissus constitutifs distinctifs correspondant aux régions claires sont identifiés. Chaque région sombre est marquée de manière itérative en tant qu'un ou plusieurs tissus constitutifs ambigus. Des valeurs de sensibilité, correspondant à chaque tissu constitutif ambigu marqué distinctif et de manière itérative, sont attribuées. Une carte de champ B0 simulée est générée de manière itérative en fonction des valeurs de sensibilité attribuées. Une mesure métrique de similarité est déterminée entre les cartes de champ B0 mesurée et simulée. Des tissus constitutifs sont identifiés dans les régions sombres sur la base de la mesure métrique de similarité pour déterminer les valeurs de sensibilité correspondantes. Les données d'IRM sont corrigées en se basant sur les valeurs de sensibilité attribuées et déterminées. Une évaluation diagnostique du volume cible est déterminée en se basant sur les données d'IRM corrigées.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)