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1. (WO2016089502) AUTOMATIC PROCESSING OF IMAGES USING ADJUSTMENT PARAMETERS DETERMINED BASED ON SEMANTIC DATA AND A REFERENCE IMAGE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/089502    International Application No.:    PCT/US2015/057041
Publication Date: 09.06.2016 International Filing Date: 23.10.2015
IPC:
G06T 11/60 (2006.01), G06T 5/00 (2006.01)
Applicants: GOOGLE INC. [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043 (US)
Inventors: RAYNAUD, Daniel Paul; (US).
BLUNTSCHLI, Boris; (US).
COTTING, Daniel; (US)
Agent: HAARS, David W.; (US)
Priority Data:
14/560,094 04.12.2014 US
Title (EN) AUTOMATIC PROCESSING OF IMAGES USING ADJUSTMENT PARAMETERS DETERMINED BASED ON SEMANTIC DATA AND A REFERENCE IMAGE
(FR) TRAITEMENT AUTOMATIQUE D’IMAGES À L’AIDE DES PARAMÈTRES DE RÉGLAGE DÉTERMINÉS À PARTIR DE DONNÉES SÉMANTIQUES ET D’UNE IMAGE DE RÉFÉRENCE
Abstract: front page image
(EN)Systems and methods for the processing of images are provided. In particular, a candidate image can be obtained for processing. The candidate image can have one or more associated image categorization parameters. One or more pixel groups can then be detected in the candidate image and the one or more pixel groups can be associated with semantic data. At least one reference image can then be identified based at least in part on the semantic data of the one or more pixel groups. Once the at least one reference image has been identified, a plurality of adjustment parameters can be determined. One or more pixel groups from the candidate image can then be processed to generate a processed image based at least in part on the plurality of adjustment parameters.
(FR)L’invention concerne des systèmes et des procédés pour le traitement d’images. En particulier, une image candidate peut être obtenue pour traitement. L’image candidate peut avoir un ou plusieurs paramètres de catégorisation d’image associés. Un ou plusieurs groupes de pixels peuvent ensuite être détectés dans l’image candidate et lesdits un ou plusieurs groupes de pixels peuvent être associés à des données sémantiques. Au moins une image de référence peut ensuite être identifiée d’après, au moins en partie, des données sémantiques desdits un ou plusieurs groupes de pixels. Une fois que ladite au moins une image de référence a été identifiée, une pluralité de paramètres de réglage peut être déterminée. Un ou plusieurs groupes de pixels issus de l’image candidate peuvent ensuite être traités afin de générer une image traitée d’après, au moins en partie, la pluralité de paramètres de réglage.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)