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1. (WO2016087592) SYSTEMS AND METHODS FOR EARLY-STAGE CANCER PROGNOSIS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/087592    International Application No.:    PCT/EP2015/078541
Publication Date: 09.06.2016 International Filing Date: 03.12.2015
IPC:
G06K 9/62 (2006.01), G06K 9/00 (2006.01), G06T 7/00 (2006.01)
Applicants: VENTANA MEDICAL SYSTEMS, INC. [US/US]; 1910 Innovation Park Drive Tucson, Arizona 85755 (US).
F. HOFFMANN-LA ROCHE AG [CH/CH]; Grenzacherstraße 124 4070 Basel (CH) (CL only)
Inventors: BARNES, Michael; (US).
CHUKKA, Srinivas; (US).
LAFLEUR, Bonnie; (US).
XU, Chang; (US)
Agent: RICHARDT PATENTANWÄLTE PARTG MBB; Wilhelmstraße 7 65185 Wiesbaden (DE)
Priority Data:
62/087,229 03.12.2014 US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR EARLY-STAGE CANCER PROGNOSIS
(FR) SYSTÈMES ET MÉTHODES DE PRONOSTIC DE CANCER À UN STADE PRÉCOCE
Abstract: front page image
(EN)The subject disclosure presents systems and computer-implemented methods for providing reliable risk stratification for early-stage cancer patients by predicting a recurrence risk of the patient and to categorize the patient into a high or low risk group. A series of slides (1',2',3') depicting serial sections of cancerous tissue (4') are automatically analyzed by a digital pathology system, a score for the sections is calculated, and a Cox proportional hazards regression model is used to stratify the patient into a low or high risk group. The Cox proportional hazards regression model may be used to determine a whole-slide scoring algorithm based on training data comprising survival data for a plurality of patients and their respective tissue sections. The coefficients may differ based on different types of image analysis operations applied to either whole-tumor regions or specified regions within a slide.
(FR)La présente invention concerne des systèmes et des méthodes mises en œuvre par ordinateur permettant d'établir une stratification de risques fiable pour des patients atteints d'un cancer à un stade précoce par prédiction d'un risque de récurrence chez le patient et pour catégoriser le patient dans un groupe à risque élevé ou faible. Une série de clichés (1', 2', 3') représentant des coupes sérielles de tissus cancéreux (4') est automatiquement analysée par un système de pathologie numérique, une évaluation est calculée pour les coupes, et un modèle de régression de Cox de risques proportionnels est utilisé pour stratifier le patient dans un groupe à risque faible ou élevé. Le modèle de régression de Cox de risques proportionnels peut être utilisé pour déterminer un algorithme d'évaluation de cliché entier sur la base de données d'apprentissage comprenant des données de survie d'une pluralité de patients et de leurs coupes tissulaires respectives. Les coefficients peuvent différer sur la base de types différents de fonctions d'analyse d'image appliquées soit à des régions tumorales entières, soit à des régions spécifiées à l'intérieur d'un cliché.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)