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1. (WO2016065307) SYSTEMS AND METHODS FOR COMPUTERIZED FRAUD DETECTION USING MACHINE LEARNING AND NETWORK ANALYSIS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/065307    International Application No.:    PCT/US2015/057195
Publication Date: 28.04.2016 International Filing Date: 23.10.2015
IPC:
G06Q 99/00 (2006.01)
Applicants: INSURANCE SERVICES OFFICE, INC. [US/US]; 545 Washington Boulevard Jersey City, NJ 07310-1686 (US)
Inventors: COSTELLO, Tamara; (US).
IANAKIEV, Krassimir; (US).
JOHNSON, Janine; (US)
Agent: FRISCIA, Michael, R.; (US)
Priority Data:
62/067,792 23.10.2014 US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR COMPUTERIZED FRAUD DETECTION USING MACHINE LEARNING AND NETWORK ANALYSIS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉTECTION DE FRAUDE INFORMATISÉE À L'AIDE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET D'ANALYSE DE RÉSEAU
Abstract: front page image
(EN)Systems and methods for computerized fraud detection using machine learning and network analysis are provided. The system includes a fraud detection computer system that executes a machine learning, network detection engine/module for detecting and visualizing insurance fraud using network analysis techniques. The system electronically obtains raw insurance claims data from a data source such as an insurance claims database, resolves entities and events that exist in the raw claims data, and automatically detects and identify relationships between such entities and events using machine learning and network analysis, thereby creating one or more networks for visualization. The networks are then scored, and the entire network visualization, including associated scores, are displayed to the user in a convenient, easy-to-navigate fraud analytics user interface on the user's local computer system.
(FR)La présente invention concerne des systèmes et des procédés de détection de fraude informatisée à l'aide d'apprentissage automatique et d'analyse de réseau. Le système comporte un système informatique de détection de fraude qui exécute un apprentissage automatique, un moteur/module de détection de réseau pour détecter et visualiser une fraude d'assurance à l'aide des techniques d'analyse de réseau. Le système obtient de manière électronique des données de réclamations d'assurance brutes à partir d'une source de données telle qu'une base de données de réclamations d'assurance, résout des entités et des événements qui existent dans les données de réclamations brutes, et détecte et identifie automatiquement des relations entre de telles entités et de tels événements à l'aide de l'apprentissage automatique et d'analyse de réseau, ce qui permet de créer au moins un réseau pour la visualisation. Les réseaux sont ensuite notés, et la totalité de visualisation de réseau, comportant des notes associées, sont affichées pour l'utilisateur sur son système informatique local dans une interface utilisateur d'analyse de fraude facile à utiliser et pratique.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)