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1. (WO2016063341) TIME SERIES PREDICTION APPARATUS AND TIME SERIES PREDICTION METHOD
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/063341    International Application No.:    PCT/JP2014/077916
Publication Date: 28.04.2016 International Filing Date: 21.10.2014
IPC:
G06F 19/00 (2011.01)
Applicants: HITACHI, LTD. [JP/JP]; 6-6, Marunouchi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008280 (JP)
Inventors: HAYASHI, Yu; (JP).
TOMITA, Naofumi; (JP).
ISHIGURO, Masao; (JP).
HIROI, Kazushige; (JP)
Agent: ISSHIKI & CO.; Mita-Nitto Daibiru Bldg., 11-36, Mita 3-chome, Minato-ku, Tokyo 1080073 (JP)
Priority Data:
Title (EN) TIME SERIES PREDICTION APPARATUS AND TIME SERIES PREDICTION METHOD
(FR) APPAREIL DE PRÉDICTION DE SÉRIE TEMPORELLE ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE SÉRIE TEMPORELLE
(JA) 時系列予測装置、及び時系列予測方法
Abstract: front page image
(EN)A time series prediction apparatus 10 according to the present invention, which is an information processing apparatus for predicting a trend of time series data pertaining to events, calculates relevance, which is an index for indicating the intensity of causal relationships between events, on the basis of time series data related to each of a plurality of events including an event to be predicted, and time series data related to the causal relationship between the events; and predicts a trend of the time series data related to the events on the basis of the calculated relevance. The time series prediction apparatus 10 calculates the relevance by using a co-occurrence frequency of terms related to the events in the time series data related to the causal relationship between the events. The time series prediction apparatus 10 constructs a plurality of prediction models for predicting a trend of time series data related to the event to be predicted on the basis of the time series data related to an event having a causal relationship with the event to be predicted, and integrates respective prediction results of the prediction models by weighting each prediction model according to relevance.
(FR)L'invention concerne un appareil de prédiction de série temporelle (10), qui est un appareil de traitement d'informations destiné à prédire une tendance de données de série temporelle appartenant à des événements, qui calcule la pertinence, qui est un indice permettant d'indiquer l'intensité de relations causales entre des événements, sur la base de données de série temporelle liées à chaque événement d'une pluralité d'événements comprenant un événement à prédire et de données de série temporelle liées à la relation causale entre les événements; et prédit une tendance des données de série temporelle liées aux événements sur la base de la pertinence calculée. L'appareil de prédiction de série temporelle (10) calcule la pertinence à l'aide d'une fréquence d'occurrence conjointe de termes liés aux événements dans les données de série temporelle liées à la relation causale entre les événements. L'appareil de prédiction de série temporelle (10) construit une pluralité de modèles de prédiction permettant de prédire une tendance de données de série temporelle liées à l'événement à prédire sur la base des données de série temporelle liées à un événement ayant une relation causale avec l'événement à prédire et intègre des résultats de prédiction respectifs des modèles de prédiction par pondération de chaque modèle de prédiction selon la pertinence.
(JA)事象に関する時系列データの推移を予測する情報処理装置である時系列予測装置10が、予測対象である事象を含む複数の事象の夫々に関連する時系列データ、及び事象間の因果関係に関連する時系列データに基づき、上記事象間の因果関係の強さを示す指標である関連度を算出し、算出した関連度に基づき上記事象に関連する時系列データの推移を予測する。時系列予測装置10は、上記事象間の因果関係に関連する時系列データにおける、上記事象に関連する用語の共起頻度を用いて関連度を算出する。時系列予測装置10は、予測対象である事象と因果関係を有する事象に関連する時系列データに基づき、予測対象である事象に関連する時系列データの推移を予測する複数の予測モデルを構築し、関連度に応じて各予測モデルに重み付けを行うことにより予測モデルの夫々の予測結果を統合する。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)