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1. (WO2016063223) METHODS FOR PREDICTING CLINICAL OUTCOMES IN SUBJECTS AFFLICTED WITH ULCERATIVE COLITIS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/063223    International Application No.:    PCT/IB2015/058087
Publication Date: 28.04.2016 International Filing Date: 20.10.2015
IPC:
G01N 33/68 (2006.01)
Applicants: NESTEC S.A. [CH/CH]; Avenue Nestlé 55 CH-1800 Vevey (CH)
Inventors: SINGH, Sharat; (US).
JAIN, Anjali; (US)
Priority Data:
62/066,209 20.10.2014 US
62/086,512 02.12.2014 US
62/160,551 12.05.2015 US
Title (EN) METHODS FOR PREDICTING CLINICAL OUTCOMES IN SUBJECTS AFFLICTED WITH ULCERATIVE COLITIS
(FR) MÉTHODES DE PRÉDICTION DE RÉSULTATS CLINIQUES CHEZ DES SUJETS ATTEINTS D'UNE COLITE ULCÉREUSE
Abstract: front page image
(EN)The present invention provides methods for predicting clinical outcome from a sample of a subject having ulcerative colitis (UC), comprising determining a prognostic marker profile and classifying the subject as either a responder or a non-responder. The methods can be used to monitor and to predict the progression of UC, by determining the likelihood for UC to progress either rapidly or slowly in an individual based on the presence or level of at least one marker in a sample. The methods can also be used to predict the regression of UC, by determining the likelihood for UC to regress either rapidly or slowly in an individual.
(FR)La présente invention concerne des méthodes permettant de prédire le résultat clinique à partir d'un échantillon d'un sujet atteint de colite ulcéreuse (UC), consistant à déterminer un profil de marqueur pronostique et à classer le sujet comme étant soit un sujet répondant au traitement soit un sujet ne répondant pas à celui-ci. Les méthodes peuvent être utilisées pour surveiller et pour prédire la progression de l'UC, en déterminant la probabilité de progression de l'UC, qu'elle soit rapide ou lente, chez un individu sur la base de la présence ou du taux d'au moins un marqueur dans un échantillon. Les méthodes peuvent également être utilisées pour prédire la régression de l'UC, en déterminant la probabilité de régression de l'UC, qu'elle soit rapide ou lente, chez un individu.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)