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1. (WO2016058485) METHODS AND DEVICES FOR CALCULATING RANKING SCORE AND CREATING MODEL, AND PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/058485    International Application No.:    PCT/CN2015/091216
Publication Date: 21.04.2016 International Filing Date: 30.09.2015
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED [--/CN]; Fourth Floor, One Capital Place, P.O. Box 847, George Town, Grand Cayman (KY).
LIU, Rui [CN/CN]; (CN) (US only).
LV, Tao [CN/CN]; (CN) (US only).
SUN, Chao [CN/CN]; (CN) (US only).
YANG, Zhixiong [CN/CN]; (CN) (US only)
Inventors: LIU, Rui; (CN).
LV, Tao; (CN).
SUN, Chao; (CN).
YANG, Zhixiong; (CN)
Agent: CO-HORIZON INTELLECTUAL PROPERTY INC.; Suite 104,C Block, YingTe Apartment, No.28, Xibahe Xili, Chaoyang District Beijing 100028 (CN)
Priority Data:
201410544767.0 15.10.2014 CN
Title (EN) METHODS AND DEVICES FOR CALCULATING RANKING SCORE AND CREATING MODEL, AND PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM
(FR) PROCÉDÉS ET DISPOSITIFS POUR CALCULER UNE NOTE DE CLASSEMENT ET CRÉER UN MODÈLE, ET SYSTÈME DE RECOMMANDATION DE PRODUIT
(ZH) 用于计算排序分及建立模型的方法、装置及商品推荐系统
Abstract: front page image
(EN)A method and device for calculating a ranking score of an object to be evaluated, a method and device for creating a ranking score calculation model, and a product recommendation system. The method for calculating a ranking score of an object to be evaluated comprises: obtaining for an object to be evaluated initial evaluation score data and additional ranking factor values, as well as actual behavior data extracted from past behavior data in an actual interaction behavior system (101); minimizing to an optimal target the difference between the actual ranking distribution obtained on the basis of actual behavior data and the predicted ranking distribution obtained on the basis of a pre-set ranking score calculation model, and solving for the weight coefficients of additional ranking factors in the ranking score calculation model (102); using said ranking score calculation model to calculate the ranking score of the object (103). In the present invention, additional ranking factors may be quickly and conveniently factored into calculations, and ranking scores resulting from said calculations can objectively and accurately predict the ranking of an object.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un dispositif pour calculer une note de classement d'un objet destiné à être évalué, un procédé et un dispositif pour créer un modèle de calcul de note de classement, et un système de recommandation de produit. Le procédé pour calculer une note de classement d'un objet destiné à être évalué comprend : l'obtention, pour un objet destiné à être évalué, de données de note d'évaluation initiale et de valeurs de facteur de classement supplémentaires, ainsi que de données de comportement réel extraites à partir de données de comportement passé dans un système de comportement d'interaction effectif; la minimisation à une cible optimale de la différence entre la distribution de classement réel obtenue en fonction des données de comportement réel et la distribution de classement prédite obtenue en fonction d'un modèle de calcul de note de classement préréglé, et la résolution pour les coefficients de poids de facteurs de classement supplémentaires dans le modèle de calcul de note de classement; l'utilisation dudit modèle de calcul de note de classement pour calculer la note de classement de l'objet. Dans les procédés de la présente demande, des facteurs de classement supplémentaires peuvent être factorisés rapidement et de façon pratique dans des calculs, et des notes de classement qui résultent desdits calculs peuvent prédire objectivement et avec précision le classement d'un objet.
(ZH)一种用于计算待评价客体排序分的方法和装置、一种用于建立排序分计算模型的方法和装置、以及一种商品推荐系统。其中所述用于计算待评价客体排序分的方法包括:获取待评价客体的原始评分数据、新增排序因子的值、以及从实际交互行为系统的历史行为数据中提取的实际行为数据(101);以根据实际行为数据得到的实际排序分布、和根据预先设定的排序分计算模型得到的预测排序分布之间的差异最小化为优化目标,求解排序分计算模型中的新增排序因子的权重系数(102);采用所述排序分计算模型计算所述待评价客体的排序分(103)。不仅可以快速、方便地引入新增排序因子,而且计算出的排序分能够相对客观、准确地预测待评价客体的排序状况。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)