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1. (WO2016053580) SYSTEMS AND METHODS FOR CLASSIFYING AND ANALYZING RUNTIME EVENTS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2016/053580    International Application No.:    PCT/US2015/048822
Publication Date: 07.04.2016 International Filing Date: 08.09.2015
IPC:
G06F 9/44 (2006.01), G06F 9/445 (2006.01)
Applicants: BENEFITFOCUS.COM, INC. [US/US]; 100 Benefitfocus Way Charleston, South Carolina 29492 (US)
Inventors: ROSIER, Michael; (US)
Agent: THOMPSON, John R.; (US)
Priority Data:
14/506,159 03.10.2014 US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR CLASSIFYING AND ANALYZING RUNTIME EVENTS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE CLASSEMENT ET D’ANALYSE D’ÉVÉNEMENTS DE DURÉE D’EXÉCUTION
Abstract: front page image
(EN)A system may be able classify events that occur during the runtime of applications (e.g., exceptions). The system may receive an indication of the event and may classify the event based on a comparison with elements of a classification data structure. The classification data structure may be a hierarchical data structure, and child elements may inherit characteristics from parent elements. Based on the classification, the system may perform one or more actions, which may be specified by the elements of the data structure. For example, the system may provide notifications to administrators and/or user, may attempt to recover from the event, and/or the like. Each event may be associated with a unique identifier so the user can more easily identify the event to support personnel. The system may include analysis tools to assist administrators in tracking events and identifying which events are most important.
(FR)La présente invention concerne un système qui peut être capable de classer des événements qui surviennent durant l’exécution d’applications (par exemple, des exceptions). Le système peut recevoir une indication de l’événement et peut classer l’événement sur la base d’une comparaison à des éléments d’une structure de données de classification. La structure de données de classification peut être une structure de données hiérarchique et des éléments enfants peuvent hériter de caractéristiques d’éléments parents. Sur la base de la classification, le système peut effectuer une ou plusieurs actions qui peuvent être spécifiées par les éléments de la structure de données. Par exemple, le système peut fournir des notifications à des administrateurs et/ou à un utilisateur, peut tenter une reprise à partir de l’événement et/ou une action similaire. Chaque événement peut être associé à un identifiant unique de sorte que l’utilisateur puisse identifier plus facilement l’événement pour le personnel de support. Le système peut comporter des outils d’analyse pour assister des administrateurs dans le suivi des événements et dans l’identification des événements qui sont les plus importants.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)