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1. (WO2016049983) USER KEYBOARD KEY-PRESSING BEHAVIOR MODE MODELING AND ANALYSIS SYSTEM, AND IDENTITY RECOGNITION METHOD THEREOF
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Pub. No.: WO/2016/049983 International Application No.: PCT/CN2014/093944
Publication Date: 07.04.2016 International Filing Date: 16.12.2014
IPC:
G06F 21/31 (2013.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21
Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
30
Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
31
User authentication
Applicants:
同济大学 TONGJI UNIVERSITY [CN/CN]; 中国上海市 杨浦区四平路1239号 No. 1239 Siping Road, Yangpu District Shanghai 200092, CN
Inventors:
蒋昌俊 JIANG, Changjun; CN
陈闳中 CHEN, Hongzhong; CN
闫春钢 YAN, Chungang; CN
丁志军 DING, Zhijun; CN
张晓萌 ZHANG, Xiaomeng; CN
葛雍龙 GE, Yonglong; CN
Agent:
上海光华专利事务所 J.Z.M.C. PATENT AND TRADEMARK LAW OFFICE; 中国上海市 杨浦区国定路335号5022室余明伟 Yu Mingwei, Room 5022 No. 335 Guo Ding Road Yangpu District, Shanghai 200092, CN
Priority Data:
201410513121.629.09.2014CN
Title (EN) USER KEYBOARD KEY-PRESSING BEHAVIOR MODE MODELING AND ANALYSIS SYSTEM, AND IDENTITY RECOGNITION METHOD THEREOF
(FR) SYSTÈME DE MODÉLISATION ET D'ANALYSE DE MODE DE COMPORTEMENT DE PRESSION DE TOUCHE DE CLAVIER D'UTILISATEUR, ET PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE D'IDENTITÉ CORRESPONDANT
(ZH) 用户键盘按键行为模式建模与分析系统及其身份识别方法
Abstract:
(EN) A user keyboard key-pressing behavior mode modeling and analysis system, and identity recognition method thereof. The identity recognition method comprises: conducting data analysis according to a history of key-pressing information of password inputting when a user logs into an account within a period of time and establishing a corresponding hidden Markov probabilistic model, and conducting a model calculation with respect to new data to be measured, in order to identify a user identity. The system consists of a user data acquisition module, a data cleaning module, a model training module, and a user identity authentication module. The present invention utilizes a user input behavior mode without requiring additional hardware support, and records a typing time characteristic while the user inputs a username and password, making the process of implementing an authentication method more simple and feasible. By acquiring a user typing time interval sequence and mining user-specific typing behavior mode, the real identity of a user can be identified, thus improving the accuracy of user identity authentication.
(FR) L'invention concerne un système de modélisation et d'analyse de mode de comportement de pression de touche de clavier d'utilisateur, et un procédé de reconnaissance d'identité correspondant. Le procédé de reconnaissance d'identité consiste à : exécuter une analyse de données d’après un historique d'informations de pression de touche de saisie pour saisir un mot de passe lorsqu’un utilisateur se connecte à un compte durant une période de temps ; établir un modèle probabiliste de Markov caché correspondant ; et exécuter un calcul de modèle par rapport à de nouvelles données devant être mesurées, afin d'identifier une identité d'utilisateur. Le système comprend un module d'acquisition de données utilisateur, un module de nettoyage de données, un module d'apprentissage de modèle, et un module d'authentification d'identité d'utilisateur. La présente invention utilise un mode de comportement d'entrée utilisateur n’exigeant pas de support matériel supplémentaire. Elle enregistre une caractéristique de temps de frappe lorsque l'utilisateur entre un nom d'utilisateur et un mot de passe, rendant le procédé d’implémentation d'un procédé d'authentification plus simple et réalisable. En acquérant une séquence d'intervalles de temps de saisie utilisateur et en analysant un mode de comportement de frappe spécifique à l'utilisateur, il est possible d’identifier l'identité réelle d'un utilisateur et d’améliore ainsi la précision d'authentification de l'identité d'un utilisateur.
(ZH) 用户键盘按键行为模式建模与分析系统及其身份识别方法。身份识别方法:根据用户一段时间内账户登录时输入密码的历史按键信息进行数据分析并建立相应的隐马尔可夫概率模型,并对于新的待测数据进行模型计算,以识别用户身份。系统由用户数据采集模块、数据清洗模块、模型训练模块以及用户身份认证模块组成。本发明利用用户的输入行为模式不需要额外的硬件支持,在用户输入其用户名和密码的同时记录键入时间特征,此认证方法在实现的过程更加方便可行。通过采集用户的键入的时间间隔序列,挖掘每个用户特有的键入行为模式,以此来识别用户的真实身份,使得用户的身份认证更加准确。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)