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1. WO2015137358 - IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING DEVICE, AND PROGRAM

Publication Number WO/2015/137358
Publication Date 17.09.2015
International Application No. PCT/JP2015/057060
International Filing Date 10.03.2015
IPC
G06T 7/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
CPC
G06T 2207/20076
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20076Probabilistic image processing
G06T 7/11
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
G06T 7/194
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
194involving foreground-background segmentation
Applicants
  • 株式会社メガチップス MEGACHIPS CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 野本祥平 NOMOTO, Shohei
Agents
  • 高尾建吾 TAKAO, Kengo
Priority Data
2014-04950812.03.2014JP
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING DEVICE, AND PROGRAM
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE, DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'IMAGE ET PROGRAMME
(JA) 画像処理方法、画像処理装置、及びプログラム
Abstract
(EN) Provided is an image processing method capable of improving the accuracy of separating a foreground image and a background image in a specified area even when the background color distribution over the entire image and in the specified area are significantly different from each other. A Gaussian mixture model for the background is generated on the basis of the image outside a rectangular area (52) in a first step, the degree of contribution of each Gaussian distribution for the background to the image in the rectangular area (52) is calculated in a second step, and each Gaussian distribution for the background is revised using a weight value corresponding to the degree of contribution in the third step, thereby generating a revised Gaussian mixture model for the background.
(FR) L'invention concerne un procédé de traitement d'image permettant d'améliorer la précision de séparation d'une image d'avant-plan et d'une image d'arrière-plan dans une zone spécifiée même lorsque la distribution de couleurs d'arrière-plan sur la totalité de l'image et dans la zone spécifiée sont significativement différentes l'une de l'autre. Un modèle de mélange gaussien pour l'arrière-plan est généré dans une première étape en fonction de l'image extérieure à une zone rectangulaire (52), le degré de contribution de chaque distribution gaussienne pour l'arrière-plan à l'image dans la zone rectangulaire (52) est calculé dans une deuxième étape, et chaque distribution gaussienne pour l'arrière-plan est révisée dans une troisième étape au moyen d'une valeur pondérée correspondant au degré de contribution, ce qui permet de générer un modèle de mélange gaussien révisé pour l'arrière-plan.
(JA) 画像全体と指定エリア内とで背景の色分布が大きく異なる場合であっても、指定エリア内における前景画像と背景画像との分離精度を向上することが可能な、画像処理方法を得る。第1のステップでは、矩形エリア(52)外の画像に基づいて、背景用ガウス混合モデルが作成され、第2のステップでは、各背景用ガウス分布に関して、矩形エリア(52)内の画像に対する寄与度が算出され、第3のステップでは、寄与度に応じた重み値を用いて各背景用ガウス分布を修正することにより、修正後の背景用ガウス混合モデルが生成される。
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