WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2015127065) DISEASE PREDICTION SYSTEM USING OPEN SOURCE DATA
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2015/127065    International Application No.:    PCT/US2015/016600
Publication Date: 27.08.2015 International Filing Date: 19.02.2015
IPC:
G06F 19/00 (2011.01), A61B 5/00 (2006.01)
Applicants: HRL LABORATORIES, LLC [US/US]; 3011 Malibu Canyon Road Malibu, CA 90265 (US).
APRELEVA, Sofia [US/US]; (US) (US only).
LU, Tsai-ching [US/US]; (US) (US only)
Inventors: APRELEVA, Sofia; (US).
LU, Tsai-ching; (US)
Agent: TOPE-MCKAY, Cary, R.; (US)
Priority Data:
61/941,920 19.02.2014 US
Title (EN) DISEASE PREDICTION SYSTEM USING OPEN SOURCE DATA
(FR) SYSTÈME DE PRÉDICTION DE MALADIE UTILISANT DES DONNÉES DE SOURCE OUVERTE
Abstract: front page image
(EN)Described is a disease prediction system using open source data. The system includes a preprocessing module, a learning module, and a prediction module. The preprocessing module receives a dataset of N trend results related to a disease event and generates an enhanced filter signal (EFS) curve related to the disease event. The learning module receives the EFS curve and generates a predicted number of cases of the disease e vent and, using a plurality of machine learning methods, generates a plurality of predictions that the disease event will happen within a future time period. The prediction module determines precision and recall for each of the plurality of predictions and, based on the precision and recall, provides a likelihood that the disease event will occur.
(FR)L’invention concerne un système de prédiction de maladie utilisant des données de source ouverte. Le système comprend un module de prétraitement, un module d’apprentissage et un module de prédiction. Le module de prétraitement reçoit un ensemble de données de N résultats de tendance liés à un événement de maladie et produit une courbe de signal de filtre amélioré (EFS) se rapportant à l’événement de maladie. Le module d’apprentissage reçoit la courbe EFS et produit un nombre prédit de cas de l’événement de maladie et, à l’aide d’une pluralité de procédés d’apprentissage machine, produit une pluralité de prédictions relatives à l’apparition de la maladie dans une période de temps future. Le module de prédiction détermine la précision et le rappel pour chaque prédiction de la pluralité de prédictions et, d’après la précision et le rappel, présente une probabilité que l’événement de maladie va se produire.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)