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1. (WO2015123647) OBJECT INGESTION THROUGH CANONICAL SHAPES, SYSTEMS AND METHODS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2015/123647    International Application No.:    PCT/US2015/016069
Publication Date: 20.08.2015 International Filing Date: 16.02.2015
Chapter 2 Demand Filed:    28.09.2015    
IPC:
G06K 9/68 (2006.01), G06K 9/70 (2006.01)
Applicants: NANT HOLDINGS IP, LLC [US/US]; 9920 Jefferson Boulevard Culver City, California 90232 (US)
Inventors: WNUK, Kamil; (US).
MCKINNON, David; (US).
SUDOL, Jeremi; (US).
SONG, Bing; (US).
SIDDIQUI, Matheen; (US)
Agent: GABUZDA, Lawrence R.; (US)
Priority Data:
61/940,320 14.02.2014 US
14/623,435 16.02.2015 US
Title (EN) OBJECT INGESTION THROUGH CANONICAL SHAPES, SYSTEMS AND METHODS
(FR) INGESTION D'OBJET À TRAVERS DES FORMES CANONIQUES, SYSTÈMES ET PROCÉDÉS
Abstract: front page image
(EN)An object recognition ingestion system is presented. The object ingestion system captures image data of objects, possibly in an uncontrolled setting. The image data is analyzed to determine if one or more a priori know canonical shape objects match the object represented in the image data. The canonical shape object also includes one or more reference PoVs indicating perspectives from which to analyze objects having the corresponding shape. An object ingestion engine combines the canonical shape object along with the image data to create a model of the object. The engine generates a desirable set of model PoVs from the reference PoVs, and then generates recognition descriptors from each of the model PoVs. The descriptors, image data, model PoVs, or other contextually relevant information are combined into key frame bundles having sufficient information to allow other computing devices to recognize the object at a later time.
(FR)L'invention concerne un système d'ingestion de reconnaissance d'objet. Le système d'ingestion d'objet capture des données d'image d'objets, éventuellement dans un établissement non contrôlé. Les données d'image sont analysées afin de déterminer si un ou plusieurs objets de forme canonique connus a priori correspondent ou non à l'objet représenté dans les données d'image. L'objet de forme canonique comprend également un ou plusieurs points de vue (PoV) de référence indiquant des perspectives à partir desquelles analyser des objets ayant la forme correspondante. Un moteur d'ingestion d'objet combine l'objet de forme canonique conjointement avec les données d'image pour créer un modèle de l'objet. Le moteur génère un ensemble souhaitable de PoV modèles à partir des PoV de référence, puis génère des descripteurs de reconnaissance à partir de chacun des PoV modèles. Les descripteurs, les données d'image, les PoV modèles, ou d'autres informations contextuellement pertinentes sont combinés en groupes de trames clés ayant des informations suffisantes pour permettre à d'autres dispositifs informatiques de reconnaître l'objet à un instant ultérieur.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)