WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2015121422) METHOD FOR PERFORMING SUPER-RESOLUTION ON SINGLE IMAGES AND APPARATUS FOR PERFORMING SUPER-RESOLUTION ON SINGLE IMAGES
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2015/121422    International Application No.:    PCT/EP2015/053111
Publication Date: 20.08.2015 International Filing Date: 13.02.2015
IPC:
G06T 3/40 (2006.01)
Applicants: THOMSON LICENSING [FR/FR]; 1-5 rue Jeanne d'Arc F-92130 Issy-les-Moulineaux (FR)
Inventors: SALVADOR MARCOS, Jordi; (DE).
PÉREZ PELLITERO, Eduardo; (DE).
KOCHALE, Axel; (DE)
Agent: KÖNIG, Uwe; (DE)
Priority Data:
14305189.4 13.02.2014 EP
14174107.4 26.06.2014 EP
Title (EN) METHOD FOR PERFORMING SUPER-RESOLUTION ON SINGLE IMAGES AND APPARATUS FOR PERFORMING SUPER-RESOLUTION ON SINGLE IMAGES
(FR) PROCÉDÉ PERMETTANT LA MISE EN ŒUVRE D'UNE SUPER-RÉSOLUTION SUR DES IMAGES UNIQUES ET APPAREIL PERMETTANT LA MISE EN ŒUVRE D'UNE SUPER-RÉSOLUTION SUR DES IMAGES UNIQUES
Abstract: front page image
(EN)A noise-aware single-image super-resolution (SI-SR) method and apparatus automatically cancels additive noise while adding detail learnt from lower scale of an input image. In contrast to common SI-SR techniques, the input image is not necessarily assumed to be a clean source of examples. Instead, a recent and efficient in-place cross-scale self-similarity prior is exploited for both learning fine detail examples to complement the interpolation-based upscaled image patches and reducing image noise. Experimental results show a promising performance, despite of the relatively simple algorithm. Both objective and subjective evaluations show large quality improvements when upscaling images immersed in noise.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un appareil de super-résolution d'image unique (SI-SR) à reconnaissance de bruit qui annulent automatiquement le bruit supplémentaire tout en ajoutant un détail appris à partir d'une échelle inférieure d'une image d'entrée. Contrairement à des techniques de SI-SR communes, l'image d'entrée n'est pas nécessairement supposée être une source propre d'exemples. Au lieu de cela, une auto-similarité d'échelle croisée en place récente et efficace est exploitée au préalable à la fois pour apprendre des exemples de détails fins afin de compléter les plages d'images converties à l'échelle supérieure à base d'interpolation, et pour réduire le bruit d'image. Les résultats expérimentaux montrent une performance prometteuse, en dépit de l'algorithme relativement simple. À la fois des évaluations objectives et subjectives présentent de grandes améliorations de qualité lors de la mise à l'échelle supérieure d'images immergées dans du bruit.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)