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1. (WO2015042891) IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION METHOD AND APPARATUS
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Pub. No.: WO/2015/042891 International Application No.: PCT/CN2013/084521
Publication Date: 02.04.2015 International Filing Date: 27.09.2013
IPC:
G06T 7/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building Bantian, Longgang Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors:
罗平 LUO, Ping; CN
王晓刚 WANG, Xiaogang; CN
梁炎 LIANG, Yan; CN
刘健庄 LIU, Jianzhuang; CN
汤晓鸥 TANG, Xiaoou; CN
Agent:
北京龙双利达知识产权代理有限公司 LONGSUN LEAD IP LTD.; 中国北京市 海淀区丹棱街16号海兴大厦C座1108 Rm 1108, Block C, Haixing Building 16 Danling Street, Haidian District Beijing 100080, CN
Priority Data:
Title (EN) IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION METHOD AND APPARATUS
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE SEGMENTATION SÉMANTIQUE D'IMAGE
(ZH) 图像语义分割的方法和装置
Abstract:
(EN) Disclosed are an image semantic segmentation method and an apparatus. The method comprises: based on a global apparent distance and a semantic distance of an image, determining a compatible reference set and a competitive reference set of a target image in an image library; segmenting each image in the target image, a compatible reference image that comprises the compatible reference set and a competitive reference image that comprises the competitive reference set into multiple areas; and based on semantic consistency and image correlation of the target image, the compatible reference image and the competitive reference image, determining a category of the areas of the target image. The image semantic segmentation method and the apparatus in embodiments of the present invention use the compatible reference set that is provided with a global apparent similar to the target image and the competitive reference set that is provided with a global apparent different from the target image and provided with a semantic similar to the compatible reference set as reference sets, which can provide complementation information for target image segmentation so as to reduce semantic erroneous judgment and thus accurate semantic segmentation and image content that meets semantic aware better can be obtained.
(FR) L'invention concerne un procédé et un appareil de segmentation sémantique d'image. Le procédé consiste : à déterminer, sur la base d'une distance apparente globale et d'une distance sémantique d'une image, un ensemble de référence compatible et un ensemble de référence compétitif d'une image cible dans une bibliothèque d'images ; à segmenter chaque image dans l'image cible, une image de référence compatible qui comporte l'ensemble de référence compatible et une image de référence compétitive qui comporte l'ensemble de référence compétitif, en plusieurs zones ; et à déterminer, sur la base de la cohérence sémantique et de la corrélation d'image de l'image cible, de l'image de référence compatible et de l'image de référence compétitive, une catégorie pour les zones de l'image cible. Le procédé et l'appareil de segmentation sémantique d'image selon les modes de réalisation de la présente invention utilisent l'ensemble de référence compatible dont l'apparent global est similaire à l'image cible et l'ensemble de référence compétitif dont l'apparent global est différent de l'image cible et dont la sémantique est similaire à celle de l'ensemble de référence compatible en tant qu'ensembles de référence, ce qui peut offrir des informations de complément pour la segmentation de l'image cible de manière à réduire les évaluations sémantiques erronées ce qui permet ainsi d'obtenir une segmentation sémantique précise et un contenu d'image qui correspond mieux à la sémantique.
(ZH) 本发明公开了一种图像语义分割的方法和装置。该方法包括:基于图像的全局表观距离和语义距离,在图像库中确定目标图像的兼容参考集和竞争参考集;将目标图像、兼容参考集包括的兼容参考图像和竞争参考集包括的竞争参考图像中的每一幅图像分割成多个区域;基于目标图像、兼容参考图像和竞争参考图像的语义一致性和图像相关性,确定目标图像的区域的类别。本发明实施例的图像语义分割的方法和装置,通过釆用与目标图像具有相似的全局表观的兼容参考集,以及与目标图像具有相异的全局表观且与兼容参考集具有相似语义的竞争参考集作为参考集,能够为目标图像的分割提供互补信息以减少语义的误判,从而能够获得准确的语义分割,以及更加符合语义感知的图像内容。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)