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1. (WO2015042772) REMOTE SENSING IMAGE SALIENT OBJECT CHANGE DETECTION METHOD
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Pub. No.: WO/2015/042772 International Application No.: PCT/CN2013/084074
Publication Date: 02.04.2015 International Filing Date: 24.09.2013
IPC:
G06T 7/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
中国科学院自动化研究所 INSTITUTE OF AUTOMATION,CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN/CN]; 中国北京市 海淀区中关村东路95号 No. 95 Zhongguancun East Road, Haidian District Beijing 100190, CN
Inventors:
霍春雷 HUO, Chunlei; CN
潘春洪 PAN, Chunhong; CN
周志鑫 ZHOU, Zhixin; CN
Agent:
中科专利商标代理有限责任公司 CHINA SCIENCE PATENT & TRADEMARK AGENT LTD.; 中国北京市 海淀区西三环北路87号4-1105室 Suite 4-1105, No. 87, West 3rd Ring North Rd. Haidian District, Beijing 100089, CN
Priority Data:
Title (EN) REMOTE SENSING IMAGE SALIENT OBJECT CHANGE DETECTION METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE CHANGEMENT D'UN OBJET SAILLANT D'UNE IMAGE DE DÉTECTION À DISTANCE
(ZH) 一种遥感图像显著目标变化检测方法
Abstract:
(EN) Disclosed is a remote sensing image salient object change detection method, comprising: extracting a salient object area on a reference image; sampling the reference image and an input image, and using sampling points to approximately represent the salient object area; extracting a DAISY feature of the sampling points; looking for multiple candidate matching points in a sampling point set of the input image for sampling points of the reference image; searching for an optimal matching point in a corresponding candidate matching point set for a sampling point set in the salient object area, and using a distance between optimal matching point sets as a change feature corresponding to the salient object area; and determining whether an area corresponding to the salient object area in the input image is changed. The present invention filters a large amount of redundant information, and improves practicability of remote sensing image change detection, an area description capability, robustness to a view angle change and a registration error, and inter-class separability between a change class and a non-change class. The present invention can be widely used in many fields such as disaster monitoring, object reconnaissance and the like.
(FR) La présente invention concerne un procédé de détection de changement d'un objet saillant d'une image de détection à distance, comprenant les étapes consistant à : extraire une zone d'objet saillant sur une image de référence ; échantillonner l'image de référence et une image d'entrée, et utiliser des points d'échantillonnage pour représenter approximativement la zone d'objet saillant ; extraire une caractéristique DAISY des points d'échantillonnage ; rechercher de multiples points de correspondance candidats dans un ensemble de points d'échantillonnage de l'image d'entrée pour des points d'échantillonnage de l'image de référence ; rechercher un point de correspondance optimal dans un ensemble de points de correspondance candidats correspondants pour un ensemble de points d'échantillonnage dans la zone d'objet saillant, et utiliser une distance entre des ensembles de points de correspondance optimaux en tant que caractéristique de changement correspondant à la zone d'objet saillant ; et déterminer si une zone correspondant à la zone d'objet saillant dans l'image d'entrée est modifiée. La présente invention filtre une grande quantité d'informations redondantes, et améliore la possibilité d'une détection de changement d'une image de détection à distance, la capacité de description de zones, la robustesse à un changement d'angle de vue et à une erreur d'enregistrement, et la séparation entre classes entre une classe de changement et une classe de non changement. La présente invention peut être largement utilisée dans de nombreux domaines tels que la surveillance des risques, la reconnaissance d'objets et similaires.
(ZH) 本发明公开了一种遥感图像显著目标变化检测方法,包括:在参考图像上提取显著目标区域;对参考图像和输入图像进行采样,并用采样点近似表示显著目标区域;对采样点提取 DAISY特征;为参考图像的采样点在输入图像采样点集合中寻找多个候选匹配点;为显著目标区域内的采样点集合在对应的候选匹配点集合中搜索最优匹配点,利用最优匹配点集合间的距离作为对应显著目标区域的变化特征;确定输入图像中与显著目标区域对应的区域是否发生了变化。本发明过滤了大量冗余信息,提高了遥感图像变化检测的实用性、提高了区域的描述能力、对视角变换、配准误差的鲁棒性,以及变化类和非变化类的类间可分性。本发明可以广泛应用于灾害监测、目标侦察等诸多领域中。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)