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1. (WO2015035556) RECOMMENDATION METHOD AND DEVICE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2015/035556    International Application No.:    PCT/CN2013/083218
Publication Date: 19.03.2015 International Filing Date: 10.09.2013
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129 (CN)
Inventors: ZHANG, Hongbo; (CN).
Glukhov, Valery; (CN)
Agent: BEIJING ZBSD PATENT & TRADEMARK AGENT LTD.; 501/B, Fortune Building No.17 Daliushu Road, Haidian District Beijing 100081 (CN)
Priority Data:
Title (EN) RECOMMENDATION METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ DE RECOMMANDATION ET DISPOSITIF
(ZH) 一种推荐方法和设备
Abstract: front page image
(EN)Embodiments of the present invention provide a recommendation method and a device. Recommendation efficiency of a recommendation system in a massive data environment is improved through parallel calculation, and a recommendation effect of the recommendation system is improved through considering implicit feedbacks of users, wherein the recommendation method comprises: placing scoring data in a scoring data set to at least one data layer respectively; based on a preset recommendation system model and the scoring data in the data layers, computing parameters of the recommendation system model in the data layers in parallel and using parameters of each layer of the data layers as initial values of a next layer of the data layers until optimal parameters of the recommendation system model are obtained; based on the optimal parameters and the recommendation system model, obtaining a predicted scoring value of each user on each product; and recommending products to the users based on the predicted scoring value.
(FR)Conformément à des modes de réalisation, la présente invention concerne un procédé de recommandation et un dispositif. L'efficacité de recommandation d'un système de recommandation dans un environnement de données volumineuses est améliorée par l'intermédiaire d'un calcul parallèle, et un effet de recommandation du système de recommandation est amélioré par prise en considération de rétroactions implicites d'utilisateurs, le procédé de recommandation consistant : à placer des données de notation dans un ensemble de données de notation au niveau d'au moins une couche de données respectivement; sur la base d'un modèle de système de recommandation préétabli et des données de notation dans les couches de données, à calculer des paramètres du modèle de système de recommandation dans les couches de données en parallèle et à utiliser les paramètres de chaque couche des couches de données comme valeurs initiales d'une couche suivante des couches de données jusqu'à ce que des paramètres optimaux du modèle de système de recommandation soient obtenus; sur la base des paramètres optimaux et du modèle de système de recommandation, à obtenir une valeur de notation prédite de chaque utilisateur sur chaque produit; à recommander des produits aux utilisateurs sur la base de la valeur de notation prédite.
(ZH)本发明实施例提供了一种推荐方法和设备,通过并行计算提高了海量数据环境下推荐系统的推荐效率,并且通过考虑用户隐式反馈提高了推荐系统的推荐效果,其中推荐方法包括:将评分数据集中的评分数据分别放置到至少一个数据层;依据预设的推荐系统模型以及数据层中的评分数据,并行计算数据层中推荐系统模型的参数,并将每一层数据层的参数作为对应的下一层数据层的初值,直至获取推荐系统模型的最优参数;根据最优参数与推荐系统模型获取每个用户对每个产品的评分预测值,并根据评分预测值向用户推荐产品。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)