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1. (WO2015034622) METHODS AND SYSTEMS OF FOUR VALUED ANALOGICAL TRANSFORMATION OPERATORS USED IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND OTHER APPLICATIONS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2015/034622    International Application No.:    PCT/US2014/050222
Publication Date: 12.03.2015 International Filing Date: 07.08.2014
IPC:
G06F 17/50 (2006.01)
Applicants: MIDMORE, Roger [US/US]; (US)
Inventors: MIDMORE, Roger; (US)
Agent: NIELSEN, Steven A.; (US)
Priority Data:
14/016,538 03.09.2013 US
14/016,518 03.09.2013 US
Title (EN) METHODS AND SYSTEMS OF FOUR VALUED ANALOGICAL TRANSFORMATION OPERATORS USED IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND OTHER APPLICATIONS
(FR) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES D'OPÉRATEURS DE TRANSFORMATION ANALOGIQUE À QUATRE VALEURS UTILISÉS EN TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL ET AUTRES APPLICATIONS
Abstract: front page image
(EN)A system for the dynamic encoding in a semantic network of both syntactic and semantic information into a common four valued logical notation. The encoding of new information being benign to prior syntactic constructions, tests for N conditionals in time 0(C) and allows for the proper quantification of variables at each recursive step. The query/inference engine constructed from such an implementation is able to optimize short term memory for maximizing long term storage in the automaton. In a parallel context this can be viewed as optimizing communication and memory allocation between processes. The self-referencing system is capable of analogically extending knowledge from one knowledge source to another linearly. Disclosed embodiments include machine translation, text summarization, natural language speech recognition natural language.
(FR)La présente invention porte sur un système de codage dynamique, dans un réseau sémantique, d'informations aussi bien syntaxiques que sémantiques en une notation logique à quatre valeurs commune. Le codage de nouvelles informations, qui sont bénignes à des constructions syntaxiques antérieures, analyse N conditions en temps 0(C) et permet la quantification appropriée de variables à chaque étape récursive. Le moteur d'interrogation/inférence construit à partir d'une telle implémentation est apte à optimiser une mémoire à court terme pour maximiser le stockage à long terme dans l'automate. Dans un contexte parallèle, on peut observer que cela optimise la communication et l'attribution de mémoire entre processus. Le système autoréférent est apte à étendre par analogie des connaissances d'une source de connaissances à une autre linéairement. Des modes de réalisation décrits comprennent la traduction automatique, le résumé de texte, la reconnaissance de la parole en langage naturel.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)