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1. (WO2014210611) PATHWAY ANALYSIS FOR IDENTIFICATION OF DIAGNOSTIC TESTS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/210611    International Application No.:    PCT/US2014/044950
Publication Date: 31.12.2014 International Filing Date: 30.06.2014
IPC:
G06F 19/10 (2011.01)
Applicants: NANTOMICS, LLC [US/US]; 9920 Jefferson Boulevard Culver City, CA 90232 (US)
Inventors: BENZ, Stephen, Charles; (US).
RABIZADEH, Shahrooz; (US).
SZETO, Christopher; (US).
WEINGARTEN, Paul; (US).
TAO, Chunlin; (US)
Agent: KWOK, Daniel; (US)
Priority Data:
61/840,669 28.06.2013 US
Title (EN) PATHWAY ANALYSIS FOR IDENTIFICATION OF DIAGNOSTIC TESTS
(FR) ANALYSE DE CHEMINEMENTS POUR L'IDENTIFICATION D'EXAMENS PARACLINIQUES
Abstract: front page image
(EN)The present inventive subject matter provides apparatus, systems, and methods in which a diagnostic test is identified, where the diagnostic test is for determining whether a particular treatment is effective for a particular patient based on one or more characteristics of a patient's cells. When a treatment is developed with the potential to treat one or more diseases, the drug can have different effects on different cell lines related to the diseases. A machine learning system is programmed to infer a measurable cell characteristic, out of many different measurable cell characteristics, that has a desirable correlation with the sensitivity data of different cell lines to a treatment. The machine learning system is programmed to then determine, based on the correlation, a threshold level of the cell characteristic the patient should exhibit in order to recommend administering the treatment.
(FR)La présente invention concerne un appareil, des systèmes et des procédés qui permettent d'identifier un examen paraclinique, cet examen étant destiné à déterminer si un traitement particulier est efficace pour un certain patient, sur la base d'une ou plusieurs caractéristiques des cellules du patient. Lorsqu'un traitement est développé et que ce traitement peut soigner une ou plusieurs maladies, le médicament peut avoir différents effets sur différentes lignées cellulaires concernées par les maladies. Un système d'apprentissage machine est programmé pour déduire, parmi de nombreuses caractéristiques cellulaires mesurables différentes, une caractéristique cellulaire mesurable ayant une corrélation souhaitée avec les données relatives à la sensibilité de différentes lignées cellulaires à un traitement. Le système d'apprentissage machine est programmé pour déterminer ensuite, sur la base de la corrélation, le niveau seuil de la caractéristique cellulaire que doit présenter le patient pour que l'administration du traitement soit recommandée.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)