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1. (WO2014207588) METHOD FOR REDUCING NOISE IN DATA-SETS OF HARMONIC SIGNALS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/207588    International Application No.:    PCT/IB2014/061784
Publication Date: 31.12.2014 International Filing Date: 28.05.2014
IPC:
G06F 17/16 (2006.01), G06F 17/17 (2006.01)
Applicants: UNIVERSITE DE STRASBOURG [--/FR]; 4 rue Blaise Pascal F-67000 Strasbourg (FR).
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE [--/FR]; 3, rue Michel Ange F-75794 Paris Cedex 16 (FR).
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE [--/FR]; 101, rue de Tolbiac F-75654 Paris Cedex 13 (FR)
Inventors: DELSUC, Marc-André; (FR).
CHIRON, Lionel; (FR)
Agent: NOVAGRAAF TECHNOLOGIES; Bâtiment O2 - 2, rue Sarah Bernhardt CS90017 92665 Asnières-sur-Seine Cedex (FR)
Priority Data:
13173461.8 24.06.2013 EP
Title (EN) METHOD FOR REDUCING NOISE IN DATA-SETS OF HARMONIC SIGNALS
(FR) PROCÉDÉ DE RÉDUCTION DE BRUIT DANS DES ENSEMBLES DE DONNÉES DE SIGNAUX HARMONIQUES
Abstract: front page image
(EN)Method for reducing the noise in data-sets of harmonic signals comprising data vectors X of length L, each data vector X comprising P harmonic components, said method comprising the steps of: - computing (100) a Hankel matrix H by applying the equation (Hij) = (Xi+ j-1 ); - estimating (200) a matrix Y by estimating the product of the Hankel matrix H by a matrix Ω, said matrix Ω comprising a set of K random unit vectors; - computing (300) an orthogonal matrix Q by performing a QR decomposition on the matrix Y and then computing the conjugate and transpose matrix Q* of the orthogonal matrix Q; - estimating (400) a K-ranked approximation Ĥ of the Hankel matrix H; - estimating (500) reduced noise data vectors X from the estimated K-ranked approximation Ĥ of the Hankel matrix H.
(FR)La présente invention concerne un procédé de réduction du bruit dans des ensembles de données de signaux harmoniques comprenant des vecteurs de données X de longueur L, chaque vecteur de données X contenant P composantes harmoniques. Ledit procédé comprend les étapes consistant à : - calculer (100) une matrice de Hankel H en appliquant l'équation (H ij ) = (X i+ j-1 ); - estimer (200) une matrice Y en estimant le produit de la matrice de Hankel H par une matrice Ω, ladite matrice Ω comportant un ensemble de K vecteurs d'unités aléatoires; - calculer (300) une matrice orthogonale Q en effectuant une décomposition QR sur la matrice Y puis calculer la matrice conjuguée transposée Q* de la matrice orthogonale Q; - estimer (400) une approximation de rang K Ĥ de la matrice de Hankel H, et; - estimer (500) des vecteurs de données à bruit réduit X à partir de l'approximation Ĥ de rang K estimée de la matrice de Hankel H.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)