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1. (WO2014207161) CHANGE ANALYSIS SYSTEM & METHOD
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2014/207161 International Application No.: PCT/EP2014/063619
Publication Date: 31.12.2014 International Filing Date: 26.06.2014
IPC:
A61B 3/00 (2006.01)
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
3
Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
Applicants:
THE CITY UNIVERSITY [GB/GB]; Northampton Square London EC1V 0HB, GB
Inventors:
ZHU, Haogang; GB
CRABB, David; GB
GARWAY-HEATH, David; GB
Agent:
MILHENCH, Mark Lorne; GB
Priority Data:
1311310.526.06.2013GB
Title (EN) CHANGE ANALYSIS SYSTEM & METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ANALYSE DE CHANGEMENT
Abstract:
(EN) A change analysis system (29) for a time series dataset (45), the system comprising: an error profiling module (31) configured to determine errors in a historical set of data; said historical set of data (43) comprising a plurality of measurements taken at spatially distributed test locations over a period of time, and output an analytical model of said errors; a spatial correlation quantification module (33) configured to determine a spatial correlation among the test locations in said historical set of data (43), and output an analytical model of said spatial correlations; a target function construction module (37) configured to construct from said error model (31) and said spatial correlation model (33), an analytical function representing a probability of change in said time series dataset (45); an optimisation module (39) configured to determine a fit for said constructed analytical function to said time series dataset (45), and output a change model for the analysed time series dataset; and a reporting module (41) configured to generate from said change model a report concerning changes in said analysed dataset.
(FR) L'invention concerne un système d'analyse de changement (29) pour un ensemble de données de série temporelle (45), le système comprenant : un module de profil d'erreur (31) configuré pour déterminer des erreurs dans un ensemble de données historiques ; ledit ensemble de données historiques (43) comprenant une pluralité de mesures prises à des emplacements de test répartis dans l'espace sur une période de temps, et la production d'un modèle analytique desdites erreurs ; un module de quantification de corrélation spatiale (33) configuré pour déterminer une corrélation spatiale entre les emplacements de test dans ledit ensemble de données historiques (43), et la production d'un modèle analytique desdites corrélations spatiales ; un module de construction de fonction cible (37) configuré pour construire à partir dudit modèle d'erreur (31) et dudit modèle de corrélation spatiale (33), une fonction analytique qui représente une probabilité de changement dans ledit ensemble de données de série temporelle (45) ; un module d'optimisation (39) configuré pour déterminer un ajustement de ladite fonction analytique construite dudit ensemble de données de série temporelle (45), et la production d'un modèle de changement pour le ensemble de données de série temporelle analysé ; et un module de rapport (41) configuré pour générer à partir dudit modèle de changement un rapport concernant les changements dans ledit ensemble de données analysé.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)