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1. (WO2014201849) METHOD FOR ACTIVELY OPTIMIZING, ADJUSTING AND CONTROLLING DISTRIBUTED WIND POWER PLANT PROVIDED WITH ENERGY-STORAGE POWER STATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/201849    International Application No.:    PCT/CN2014/000576
Publication Date: 24.12.2014 International Filing Date: 13.06.2014
IPC:
H02J 3/48 (2006.01), H02J 3/38 (2006.01), F03D 7/00 (2006.01)
Applicants: STATE GRID LIAONING ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE [CN/CN]; 39 Siping Street, Heping District Shenyang, Liaoning 110006 (CN).
SHENYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY [CN/CN]; No.111, Shen Liao Road(west), Shen Yang Economical&Technological Development Area Shenyang, Liaoning 110870 (CN).
XING, Zuoxia [CN/CN]; (CN).
WANG, Wenjie [CN/CN]; (CN).
YANG, Junyou [CN/CN]; (CN).
LIU, Jinsong [CN/CN]; (CN).
LI, Yuting [CN/CN]; (CN).
JIANG, Libing [CN/CN]; (CN).
CUI, Jia [CN/CN]; (CN).
WANG, Haixin [CN/CN]; (CN)
Inventors: XING, Zuoxia; (CN).
WANG, Wenjie; (CN).
YANG, Junyou; (CN).
LIU, Jinsong; (CN).
LI, Yuting; (CN).
JIANG, Libing; (CN).
CUI, Jia; (CN).
WANG, Haixin; (CN)
Agent: LIAONING SHENYANG GUOXING INT'L PATENT OFFICE; (CN)
Priority Data:
201310241773.4 18.06.2013 CN
Title (EN) METHOD FOR ACTIVELY OPTIMIZING, ADJUSTING AND CONTROLLING DISTRIBUTED WIND POWER PLANT PROVIDED WITH ENERGY-STORAGE POWER STATION
(FR) PROCÉDÉ POUR OPTIMISER, RÉGLER ET COMMANDER DE MANIÈRE ACTIVE UN PARC ÉOLIEN DISTRIBUÉ MUNI D'UNE STATION D'ALIMENTATION À STOCKAGE D'ÉNERGIE
(ZH) 配有储能电站的分散式风电场有功优化调控方法
Abstract: front page image
(EN)A method for actively optimizing, adjusting and controlling a distributed wind power plant provided with an energy-storage power station, which relates to the constraint of the wind power grid access guide rule on the upper and lower limits of the active power output, setting a constraint condition by the maximum and minimum limit values of single power generation, and establishing the constraint condition of the active power output according to the single power generation characteristics of the wind power and energy-storage power supply. In accordance with the external conditions of the operation of the wind power plant, the operation is divided into a power rationed operation and non-power rationed operation, wherein the power rationed operation has the optimization objectives that the variable pitch control load and line loss are minimal and the frequency fluctuation is minimal; and the non-power rationed operation has the optimization objectives that the maximum wind energy capture rate and line loss are minimal and the frequency fluctuation is minimal, and uses a multi-objective layered optimization problem as an objective function. A particle swarm algorithm is used to obtain a solution, so that the wind power active power consumption which is output by the action of an energy-storage system minimizes the stable output, thereby achieving the effective joining of the energy-storage system with the existing scheduling operation mode, and achieving the best economic benefit at the same time.
(FR)L'invention concerne un procédé pour optimiser, régler et commander de manière active un parc éolien distribué muni d'une station d'alimentation à stockage d'énergie, qui se lie à la contrainte de la règle de guide d'accès au réseau électrique éolien sur les limites supérieure et inférieure de la puissance de sortie active, paramétrant une condition de contrainte par les valeurs limites maximale et minimale d'une génération de puissance unique, et établissant la condition de contrainte de la puissance de sortie active en fonction des caractéristiques de génération de puissance unique de l'énergie éolienne et de l'alimentation électrique à stockage d'énergie. En fonction des conditions externes du fonctionnement du parc éolien, l'opération est divisée en une opération rationnée en puissance et une opération non rationnée en puissance, l'opération rationnée en puissance ayant les objectifs d'optimisation qui consistent en ce que la charge de commande à pas variable et la perte en ligne soient minimales et la fluctuation de fréquence soit minimale; et l'opération non rationnée en puissance ayant les objectifs d'optimisation qui consistent en ce que le taux de capture d'énergie éolienne maximal et la perte en ligne soient minimaux et la fluctuation de fréquence soit minimale, et utilise un problème d'optimisation en couches à objectifs multiples en tant que fonction objective. Un algorithme à nuage de points est utilisé pour obtenir une solution, de telle sorte que la consommation de puissance active d'énergie éolienne qui est délivrée par l'action d'un système de stockage d'énergie rend minimale la sortie stable, ce qui permet d'obtenir la jonction effective du système de stockage d'énergie au mode de fonctionnement programmé existant, et de réaliser le meilleur bénéfice économique dans le même temps.
(ZH)一种配有储能电站的分散式风电场有功优化调控方法,它涉及风电入网导则对有功功率输出的上下限约束和单体发电最大最小限值设定约束条件并根据风电和储能电源单体发电特性,建立有功功率输出约束条件。针对风电场运行的外界条件,分为限电运行和不限电运行,限电运行以变桨控制载荷和线损最小、频率波动最小为优化目标;不限电运行以最大风能捕获效率和线损最小、频率波动最小为优化目标,以多目标分层优化问题为目标函数。应用粒子群算法进行求解,使得经过储能系统作用输出的风电有功功率损耗最小化稳定输出,实现储能系统与现有调度运行方式的有效衔接,同时达到最佳经济效益。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)