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1. (WO2014197175) EFFICIENT IMPLEMENTATION OF NEURAL POPULATION DIVERSITY IN NEURAL SYSTEM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2014/197175 International Application No.: PCT/US2014/038008
Publication Date: 11.12.2014 International Filing Date: 14.05.2014
Chapter 2 Demand Filed: 13.05.2015
IPC:
G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 3/10 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
04
Architecture, e.g. interconnection topology
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
10
Simulation on general purpose computers
Applicants: QUALCOMM INCORPORATED[US/US]; ATTN: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, California 92121-1714, US
Inventors: RANGAN, Venkat; US
Agent: READ, Randol W.; Patterson & Sheridan, L.L.P. 24 Greenway Plaza, Suite 1600 Houston, Texas 77046, US
HAMMACK, Marcus; Patterson & Sheridan, L.L.P. 24 Greenway Plaza. Suite 1600 Houston, TX 77046, US
Priority Data:
13/911,21506.06.2013US
Title (EN) EFFICIENT IMPLEMENTATION OF NEURAL POPULATION DIVERSITY IN NEURAL SYSTEM
(FR) MISE EN ŒUVRE EFFICACE D'UNE DIVERSITÉ DE POPULATION DE NEURONES DANS LE SYSTÈME NERVEUX
Abstract:
(EN) Certain aspects of the present disclosure support a technique for efficient implementation of neural population diversity in neural systems. A set of parameters for each class of artificial neurons of a plurality of classes can be stored in a storage medium. A generator can be configured to obtain noise parameters for each class of artificial neurons in the neural system. After that, the noise parameters can be combined with the set of parameters for each class of artificial neurons to obtain a dithered set of parameters for each class of artificial neurons. The dithered set of parameters can be stored for each class of artificial neurons to be used for a neuron model for the artificial neurons that emulates behavior of the artificial neurons in the neural system.
(FR) Certains aspects de la présente invention concernent une technique de mise en œuvre efficace de diversité de population de neurones dans des systèmes nerveux. Un ensemble de paramètres pour chaque classe de neurones artificiels d'une pluralité de classes peut être stocké dans un support de stockage. Un générateur peut être conçu pour obtenir des paramètres de bruit pour chaque classe de neurones artificiels dans le système nerveux. Après cela, les paramètres de bruit peuvent être combinés avec l'ensemble de paramètres pour chaque classe de neurones artificiels pour obtenir un ensemble juxtaposé de paramètres pour chaque classe de neurones artificiels. L'ensemble juxtaposé de paramètres peut être stocké pour chaque classe de neurones artificiels afin d'être utilisé pour un modèle nerveux des neurones artificiels qui imite le comportement des neurones artificiels dans le système nerveux.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)