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1. (WO2014197156) UNCERTAINTY ESTIMATION OF SUBSURFACE RESISTIVITY SOLUTIONS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2014/197156 International Application No.: PCT/US2014/036981
Publication Date: 11.12.2014 International Filing Date: 06.05.2014
Chapter 2 Demand Filed: 01.04.2015
IPC:
G01V 3/38 (2006.01) ,G06F 17/18 (2006.01)
Applicants: CIUCIVARA, Adrian[RO/US]; US (US)
WILLEN, Dennis, E.[US/US]; US (US)
EXXONMOBIL UPSTREAM RESEARCH COMPANY[US/US]; CORP-URC-SW359 P.O. Box 2189 Houston, TX 77252-2189, US (AllExceptUS)
Inventors: CIUCIVARA, Adrian; US
WILLEN, Dennis, E.; US
Agent: PLUMMER, Paul J.; ExxonMobil Upstream Research Company CORP-URC-SW359 P.O. Box 2189 Houston, TX 77252-2189, US
Priority Data:
61/830,53903.06.2013US
Title (EN) UNCERTAINTY ESTIMATION OF SUBSURFACE RESISTIVITY SOLUTIONS
(FR) ESTIMATION D'INCERTITUDE DE SOLUTIONS DE RÉSISTIVITÉ DE SUBSURFACE
Abstract:
(EN) Method for estimating uncertainty in a physical property model generated by inverting measured geophysical data, for example a resistivity model inferred from electromagnetic field data. The method involves as few as one data inversion (32) coupled with a number of forward simulations (37). Alternative solutions (models) are generated (39) by probing a perturbation space (35) defined from a reduced model space (34), resulting from a principal component decomposition (33) of the inverted model, and selecting some of the larger components. Statistical analysis techniques may be applied (to those alternative solutions remaining after thresholding) to generate quantitative uncertainty estimates (42) applicable to the inverted model (32).
(FR) La présente invention concerne un procédé permettant d'estimer l'incertitude dans un modèle de propriété physique généré par une inversion des données géophysiques mesurées, par exemple un modèle de résistivité déduit des données de champ électromagnétique. Le procédé implique une seule inversion de données (32) couplée à un certain nombre de simulations prévisionnelles (37). Des solutions (modèles) de rechange sont générées (39) par sondage d'un espace de perturbation (35) défini à partir d'un espace de modèle réduit (34), résultant d'une décomposition de composants principaux (33) du modèle inversé, et par une sélection de certains des plus grands composants. Des techniques d'analyse statistiques peuvent être appliquées (à ces solutions de rechange restantes après le seuillage) afin de générer des estimations d'incertitude quantitatives (42) applicables au modèle inversé (32).
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)