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1. (WO2014196984) SPEECH-BASED SEARCH USING DESCRIPTIVE FEATURES OF SURROUNDING OBJECTS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.: WO/2014/196984 International Application No.: PCT/US2013/044714
Publication Date: 11.12.2014 International Filing Date: 07.06.2013
IPC:
G10L 15/18 (2013.01)
Applicants: NUANCE COMMUNICATIONS, INC.[US/US]; One Wayside Road Burlington, MA 01803, US
Inventors: KLEINDIENST, Jan; CZ
KUNC, Ladislav; CZ
LABSKY, Martin; CZ
LENKE, Nils; DE
MACEK, Tomas; CZ
Agent: DURKEE, Paul; Daly, Crowley, Mofford & Durkee LLP 354 Turnpike Street, Suite 301A Canton, MA 02021, US
Priority Data:
Title (EN) SPEECH-BASED SEARCH USING DESCRIPTIVE FEATURES OF SURROUNDING OBJECTS
(FR) RECHERCHE PAR COMMANDE VOCALE UTILISANT DES ÉLÉMENTS DESCRIPTIFS D'OBJETS ENVIRONNANTS
Abstract: front page image
(EN) A natural language query arrangement is described for a mobile environment. An automatic speech recognition (ASR) engine can process an unknown speech input from a user to produce corresponding recognition text. A natural language understanding module can extract natural language concept information from the recognition text. A query classifier uses the recognition text and the natural language concept information to assign to the speech input a query intent related to one or more objects in the mobile environment. An environment database contains information descriptive of objects in the mobile environment. A query search engine searches the environment database based on the query intent, the natural language concept information, and the recognition text to determine corresponding search results, which can be to the user.
(FR) L'invention concerne un système de requête de langage naturel pour un environnement mobile. Un moteur de reconnaissance automatique de la parole (RAP) peut traiter une entrée de parole inconnue d'un utilisateur afin de générer un texte de reconnaissance correspondant. Un module de compréhension de langage naturel peut extraire des informations de notion de langage naturel du texte de reconnaissance. Un classificateur de requête utilise le texte de reconnaissance et les informations de notion de langage naturel pour attribuer à l'entrée de parole une intention de requête liée à un ou à plusieurs objets dans l'environnement mobile. Une base de données d'environnement contient des informations descriptives des objets dans l'environnement mobile. Un moteur de recherche de requête recherche dans la base de données d'environnement en fonction de l'intention de la requête, des informations de notion de langage naturel et du texte de reconnaissance pour déterminer les résultats de recherche correspondants, qui peuvent être envoyés à l'utilisateur.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)