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1. (WO2014190337) REQUESTING PROXIMATE RESOURCES BY LEARNING DEVICES
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/190337    International Application No.:    PCT/US2014/039466
Publication Date: 27.11.2014 International Filing Date: 24.05.2014
Chapter 2 Demand Filed:    04.05.2015    
IPC:
G06N 99/00 (2010.01)
Applicants: QUALCOMM INCORPORATED [US/US]; ATTN: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, California 92121-1714 (US)
Inventors: CANOY, Michael-David Nakayoshi; (US).
KONERTZ, Anne Katrin; (US).
CHAU, Kiet; (US).
LAI, Kenchin; (US)
Agent: HANSEN, Robert; 11800 Sunrise Valley Drive 15th Floor Reston, Virginia 20191 (US).
HUANG, Stephen D.; 11800 Sunrise Valley Drive 15th Floor Reston, VA 20191 (US)
Priority Data:
61/827,141 24.05.2013 US
14/286,362 23.05.2014 US
Title (EN) REQUESTING PROXIMATE RESOURCES BY LEARNING DEVICES
(FR) DEMANDE DE RESSOURCES PROCHES PAR DES DISPOSITIFS D'APPRENTISSAGE
Abstract: front page image
(EN)Various embodiments for a learning device to improve the performance of learned behaviors by requesting information from proximate devices within a decentralized system including a learning device method for generating, by the learning device, a first pattern based upon one or more obtained events, determining whether the first pattern exactly matches a known second pattern, determining whether the first pattern matches the second pattern within a predefined threshold in response to determining that the first pattern does not exactly match the second pattern, identifying a missing event of the second pattern in response to determining that the first pattern matches the second pattern within the predefined threshold, and broadcasting, by the learning device, a message requesting data related to the identified missing event. Data received in response to request messages may be used to recognize that the known second pattern is matched.
(FR)La présente invention permet à un dispositif d'apprentissage d'améliorer le déclenchement de réactions apprises, grâce à une demande d'informations en provenance de dispositifs proches dans un système décentralisé. Selon plusieurs modes de réalisation, un procédé destiné à un dispositif d'apprentissage consiste à provoquer la génération, par ledit dispositif d'apprentissage, d'un premier comportement basé sur un ou plusieurs événements obtenus, à déterminer si le premier comportement correspond exactement à un second comportement connu, à déterminer si le premier comportement correspond au second comportement dans la limite d'un seuil prédéfini lorsqu'il est déterminé que le premier comportement ne correspond pas exactement au second comportement, à identifier un événement manquant du second comportement lorsqu'il est déterminé que le premier comportement correspond au second comportement dans la limite du seuil prédéfini, et à amener le dispositif d'apprentissage à diffuser un message demandant des données liées à l'événement manquant identifié. Les données reçues en réponse aux messages de demande peuvent servir à reconnaître la correspondance avec le second comportement connu.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)