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1. (WO2014188659) LATENT FEATURE MODELS ESTIMATION DEVICE, METHOD, AND PROGRAM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/188659    International Application No.:    PCT/JP2014/002219
Publication Date: 27.11.2014 International Filing Date: 21.04.2014
IPC:
G06F 17/30 (2006.01), G06F 19/00 (2011.01)
Applicants: NEC CORPORATION [JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP)
Inventors: FUJIMAKI, Ryohei; (JP).
HAYASHI, Kouhei; (JP)
Agent: IWAKABE, Fuyuki; SUNRISE PATENT OFFICE, Yomiurichuko Bldg. 6F, 8-7, Kyobashi 2-chome, Chuo-ku, Tokyo 1040031 (JP)
Priority Data:
13/898,118 20.05.2013 US
Title (EN) LATENT FEATURE MODELS ESTIMATION DEVICE, METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF, MÉTHODE ET PROGRAMME D'ESTIMATION DE MODÈLES DE CARACTÉRISTIQUE LATENTE
Abstract: front page image
(EN)A latent feature models estimation device is provided that solves the model selection problem for latent feature models based on factorized asymptotic Bayesian inference. An approximate computation unit computes an approximate of a determinant of a Hessian matrix relating to observed data represented as a matrix. A variational probability computation unit computes a variational probability of a latent variable using the approximate of the determinant. A latent state removal unit removes a latent state based on a variational distribution. A parameter optimization unit optimizes a parameter for a criterion value that is defined as a lower bound of an approximate obtained by Laplace-approximating a marginal log-likelihood function with respect to an estimator for a complete variable, and computes the criterion value. A convergence determination unit determines whether or not the criterion value has converged.
(FR)L'invention concerne un dispositif d'estimation de modèles de caractéristique latente qui résout le problème de sélection de modèle pour des modèles de caractéristique latente basés sur une inférence bayésienne asymptotique factorisée. Une unité de calcul d'approximation calcule une approximation d'un déterminant d'une matrice hessienne associée à des données observées représentées sous la forme d'une matrice. Une unité de calcul de probabilité variationnelle calcule une probabilité variationnelle d'une variable latente en utilisant l'approximation du déterminant. Une unité d'élimination d'état latent élimine un état latent en fonction d'une distribution variationnelle. Une unité d'optimisation de paramètre optimise un paramètre pour une valeur de critère qui est définie comme une limite inférieure d'une approximation obtenue par une approximation de Laplace d'une fonction logarithmique de vraisemblance marginale par rapport à un estimateur pour une variable complète, et calcule la valeur de critère. Une unité de détermination de convergence détermine si oui ou non la valeur de critère a convergé.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)