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1. (WO2014186886) SYSTEM AND METHOD HAVING TRANSPARENT COMPOSITE MODEL FOR TRANSFORM COEFFICIENTS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/186886    International Application No.:    PCT/CA2014/050439
Publication Date: 27.11.2014 International Filing Date: 09.05.2014
IPC:
G06F 17/14 (2006.01), G06F 17/18 (2006.01), G06T 9/00 (2006.01), H04N 19/625 (2014.01), H04N 19/96 (2014.01)
Applicants: YANG, En-Hui [CA/CA]; (CA)
Inventors: YANG, En-Hui; (CA).
YU, Xiang; (CA).
MENG, Jin; (CA).
SUN, Chang; (CA)
Agent: RIDOUT & MAYBEE LLP; 250 University Avenue 5th Floor Toronto, Ontario M5H 3E5 (CA)
Priority Data:
61/827,321 24.05.2013 US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD HAVING TRANSPARENT COMPOSITE MODEL FOR TRANSFORM COEFFICIENTS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ PRÉSENTANT UN MODÈLE COMPOSITE TRANSPARENT POUR DES COEFFICIENTS DE TRANSFORMÉE
Abstract: front page image
(EN)To better handle the flat tail phenomenon commonly seen in transform coefficients such as DCT coefficients, a system and method having a model dubbed a transparent composite model (TCM) are described. Given a sequence of transform coefficients, a TCM first separates the tail of the sequence from the main body of the sequence. A first distribution such as a uniform, truncated Laplacian, or truncated geometric distribution can be used to model transform coefficients in the flat tail while at least one parametric distribution (e.g. truncated Laplacian, generalized Gaussian (GG), and geometric distributions) can be used to model data in the main body. A plurality of boundary values can be used to bound a plurality of distribution models. The plurality of boundary values and other parameters of the TCM can be estimated via maximum likelihood (ML) estimation or greedy estimation.
(FR)Afin de mieux traiter le phénomène de queue plate apparaissant communément dans des coefficients de transformée tels que des coefficients DCT, l'invention met en œuvre un système et un procédé présentant un modèle surnommé modèle composite transparent (TCM). Étant donné une séquence de coefficients de transformée, un modèle sépare d'abord la queue de la séquence du corps principal de la séquence. Une première distribution telle qu'une distribution uniforme, une distribution tronquée de Laplace ou une distribution tronquée géométrique peut être utilisée pour modéliser des coefficients de transformée dans la queue plate alors qu'au moins une distribution paramétrique (p.ex. distributions tronquée de Laplace, gaussienne généralisée et géométrique) peuvent être utilisées pour modéliser des données dans le corps principal. Une pluralité de valeurs limites peuvent être utilisées pour lier une pluralité de modèles de distribution. La pluralité de valeurs limites et d'autres paramètres du TCM peuvent être estimés par une estimation du maximum de vraisemblance ou une estimation gloutonne.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)