WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2014183244) RAPID SUPERVISION AND LEARNING METHOD FOR CHARACTERISTIC VECTOR OF DISCRETE VALUE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/183244    International Application No.:    PCT/CN2013/075525
Publication Date: 20.11.2014 International Filing Date: 12.05.2013
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: HUANG, Bo [CN/CN]; (CN)
Inventors: HUANG, Bo; (CN)
Priority Data:
Title (EN) RAPID SUPERVISION AND LEARNING METHOD FOR CHARACTERISTIC VECTOR OF DISCRETE VALUE
(FR) PROCÉDÉ DE SUPERVISION ET D'APPRENTISSAGE RAPIDE POUR VECTEUR CARACTÉRISTIQUE DE VALEUR DISCRÈTE
(ZH) 一种离散值特征向量的快速监督学习方法
Abstract: front page image
(EN)The present invention relates to a rapid supervision and learning method for a characteristic vector of a discrete value, and a classification system. The method comprises: a first step: constructing a data structure of a hypercube for a training vector set; a second step: assigning a value to each unit value of the hypercube by using a mode classification method; and a third step: a test vector searching for a classification of unit values corresponding to the hypercube, so as to reduce the time complexity of a test phase by increasing the space complexity of a training phase.
(FR)La présente invention concerne un procédé de supervision et d'apprentissage rapide pour un vecteur caractéristique d'une valeur discrète. L'invention concerne également un système de classification. Le procédé comprend : une première étape consistant à construire une structure de données d'un hypercube pour un ensemble de vecteurs d'apprentissage; une deuxième étape consistant à assigner une valeur à chaque valeur unitaire de l'hypercube au moyen d'un procédé de classification de mode; et une troisième étape consistant à rechercher, par un vecteur d'essai, une classification de valeurs unitaires correspondant à l'hypercube. De cette manière, il est possible de réduire la complexité temporelle d'une phase d'essai en augmentant la complexité spatiale d'une phase d'apprentissage.
(ZH)本发明涉及一种离散值特征向量的快速监督学习方法与分类系统,其包括第一步,为训练向量集合构建一个超立方体的数据结构;第二步,用模式分类方法为超立方体的每个单元值赋值;第三步,测试向量通过查找超立方体的对应单元值分类,以提高训练阶段的空间复杂度来降低测试阶段的时间复杂度。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)