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1. (WO2014182581) IDENTIFYING IMPACTED TESTS FROM STATICALLY COLLECTED DATA
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/182581    International Application No.:    PCT/US2014/036722
Publication Date: 13.11.2014 International Filing Date: 05.05.2014
Chapter 2 Demand Filed:    11.12.2014    
IPC:
G06F 11/36 (2006.01)
Applicants: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, WA 98052 (US)
Inventors: ABRAHAM, Arun Mathew; (US).
XU, Haiying; (US).
SU, Jun; (US).
PROVOST, Peter Gerard; (US).
FAN, Jing; (US).
PRIEUR, Jean-Marc; (US)
Agent: HÖFFE, Moritz; Grünecker, Kinkeldey, Stockmair & Schwanhäusser Leopoldstrasse 4 80802 München (DE)
Priority Data:
13/887,384 06.05.2013 US
Title (EN) IDENTIFYING IMPACTED TESTS FROM STATICALLY COLLECTED DATA
(FR) IDENTIFICATION DE TESTS IMPACTÉS À PARTIR DE DONNÉES COLLECTÉES STATIQUEMENT
Abstract: front page image
(EN)The present invention extends to methods, systems, and computer program products for identifying impacted tests from statically collected data. In general, static dependency data, possibly augmented with some dynamic data, is used to find an appropriate set of impacted tests for code changes. In some embodiments, static dependency analysis is used to identify tests impacted by a code change. Heuristics can be used to assist with identifying an appropriate set of impacted tests to run for a code change. Dynamic data can be used to augment static dependency data to identify more optimal sets of impacted tests to run for a code change.
(FR)La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des produits de programme informatique permettant d'identifier des tests impactés à partir de données collectées statistiquement. On utilise généralement des données de dépendance statique, auxquelles certaines données dynamiques sont éventuellement ajoutées, pour trouver un ensemble approprié de tests impactés pour des changements de code. Dans certains modes de réalisation, une analyse de dépendances statiques est utilisée pour identifier des tests impactés par un changement de code. L'heuristique peut être utilisée pour faciliter l'identification d'un ensemble approprié de tests impactés à exécuter pour un changement de code. Des données dynamiques peuvent être utilisées pour augmenter des données de dépendance statique, afin d'identifier des ensembles plus optimaux de tests impactés à exécuter pour un changement de code.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)