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1. (WO2014176929) MAINTENANCE PLAN OPTIMIZATION METHOD FOR ELECTRIC POWER SYSTEM HAVING LARGE-SCALE WIND POWER
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/176929    International Application No.:    PCT/CN2014/000360
Publication Date: 06.11.2014 International Filing Date: 02.04.2014
IPC:
H02J 3/00 (2006.01)
Applicants: STATE GRID CORPORATION OF CHINA [CN/CN]; No.86, West Chang'an Avenue, Xicheng District Beijing 100031 (CN).
STATE GRID GANSU ELECTRIC POWER CORPORATION [CN/CN]; No.8, Beibinhe East Road, Chengguan District Lanzhou, Gansu 730000 (CN).
GANSU ELECTRIC POWER CORPORATION WIND POWER TECHNOLOGY CENTER [CN/CN]; No.475, Xijin East Road, Qilihe District Lanzhou, Gansu 730050 (CN)
Inventors: WANG, Ningbo; (CN).
MA, Ming; (CN).
MA, Yanhong; (CN).
LIU, Guangtu; (CN).
ZHAO, Long; (CN).
ZHOU, Qiang; (CN).
WANG, Dingmei; (CN).
LU, Liang; (CN).
ZHANG, Jianmei; (CN).
LV, Qingquan; (CN)
Agent: BEIJING CHINAGOUB INTELLECTUAL PROPERTY AGENT LTD.; Room A, 23rd Floor, Linda Building A No.8 Dongtucheng Str., Chaoyang District Beijing 100013 (CN)
Priority Data:
201310160247.5 03.05.2013 CN
Title (EN) MAINTENANCE PLAN OPTIMIZATION METHOD FOR ELECTRIC POWER SYSTEM HAVING LARGE-SCALE WIND POWER
(FR) PROCEDE D'OPTIMISATION DE PLAN DE MAINTENANCE POUR SYSTEME D'ENERGIE ELECTRIQUE AYANT UNE ENERGIE EOLIENNE A GRANDE ECHELLE
(ZH) 含大规模风电的电力系统的检修计划优化方法
Abstract: front page image
(EN)A maintenance plan optimization method for an electric power system having large-scale wind power: a target function is established; the target function is constrained in order to allow for the optimal optimization result to be acquired with the target function, where constraints for same respectively are: a maintenance natural environment-based constraint, a wind farm-based maintenance time constraint, a wind farm-based maintenance site constraint, a wind farm system reliability-based constraint, and a generator maintenance continuity-based constraint; and, given the constraints, the target function is utilized for modeling of the electric power system by utilizing a heuristic algorithm. By modeling the electric power system having large-scale wind power, and by modeling under certain constraints, a rational optimized maintenance time for a wind power electricity generator in the electric power system is allowed, thus achieving the goal of rational maintenance of wind power equipment while ensuring maximum efficiency in wind power electricity generation.
(FR)La présente invention porte sur un procédé d'optimisation de plan de maintenance pour système d'énergie électrique ayant une énergie éolienne à grande échelle : une fonction cible est établie; la fonction cible est contrainte afin de permettre au résultat d'optimisation optimale d'être acquis avec la fonction cible, des contraintes pour celle-ci étant respectivement : une contrainte basée sur environnement naturel de maintenance, une contrainte de temps de maintenance basée sur parc éolien, une contrainte de site de maintenance basée sur parc éolien, une contrainte basée sur fiabilité de système de parc éolien et une contrainte basée sur continuité de maintenance de générateur; et, étant données les contraintes, la fonction cible est utilisée pour modélisation du système d'énergie électrique à l'aide d'un algorithme heuristique. Par la modélisation du système d'énergie électrique ayant une énergie éolienne à grande échelle, et par la modélisation sous certaines contraintes, un temps de maintenance optimisée rationnelle pour un générateur d'électricité d'énergie éolienne dans le système d'énergie électrique est permis, atteignant ainsi le but de maintenance rationnelle d'un équipement d'énergie éolienne tout en garantissant un rendement maximal dans une génération d'électricité d'énergie éolienne.
(ZH)一种含大规模风电的电力系统的检修计划优化方法,建立目标函数,为了使目标函数能够得出最佳的优化结果,对目标函数进行约束,其约束条件分别为:根据检修自然环境约束;根据风电场的检修时间约束;根据风电场的检修场地约束;根据风电场系统可靠性约束;根据发电机组检修连续性约束;在上述约束条件下,利用上述目标函数的对电力系统利用启发式算法进行建模。通过对含大规模风电的电力系统进行建模,在于一定的约束条件下通过建模,对电力系统中的风电发电机进行合理的优化检修时间,从而达到了在保证风电发电最大效率的同时,对风电设备合理维修的目的。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)