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1. (WO2014176641) IMAGE CLUSTERING FOR ESTIMATION OF ILLUMINATION SPECTRA
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2014/176641    International Application No.:    PCT/AU2014/000491
Publication Date: 06.11.2014 International Filing Date: 02.05.2014
IPC:
G06K 9/36 (2006.01)
Applicants: NATIONAL ICT AUSTRALIA LIMITED [AU/AU]; Level 5, 13 Garden Street Eveleigh, New South Wales 2015 (AU)
Inventors: GU, Lin; (AU).
HUYNH, Cong Phuoc; (AU).
ROBLES-KELLY, Antonio; (AU)
Agent: FB RICE; Level 23 44 Market Street Sydney, New South Wales 2000 (AU)
Priority Data:
2013901564 03.05.2013 AU
Title (EN) IMAGE CLUSTERING FOR ESTIMATION OF ILLUMINATION SPECTRA
(FR) REGROUPEMENT D'IMAGES POUR ESTIMATION DE SPECTRES D'ÉCLAIRAGE
Abstract: front page image
(EN)This disclosure concerns processing of electronic images, such as hyperspectral or multispectral images. A processor performs a method for estimating an illumination spectrum of an image which defines an input spectrum for each point of the image. The processor determines for each point of a first set of points a measure of variation in relation to the input spectrum of that point. The processor then selects one point from the first set based on the measure of variation. The processor determines a cluster of points based on the input spectrum of the selected point and determines an estimate for the illumination spectrum based on the input spectra of points in the cluster. Since the processor selects a point based on the measure of variation and then determines a cluster based on that point, it performs better than using other methods where the cluster is determined based on a random starting point, for example.
(FR)La présente invention concerne le traitement d'images électroniques, telles que des images hyperspectrales ou multispectrales. Un processeur réalise un procédé d'estimation d'un spectre d'éclairage d'une image qui définit un spectre d'entrée pour chaque point de l'image. Le processeur détermine pour chaque point d'un premier ensemble de points une mesure de variation en relation avec le spectre d'entrée de ce point. Le processeur sélectionne ensuite un point du premier ensemble sur la base de la mesure de la variation. Le processeur détermine un groupe de points sur la base du spectre d'entrée du point sélectionné et détermine une estimation pour le spectre d'éclairage sur la base des spectres d'entrée de points dans le groupe. Etant donné que le processeur sélectionne un point sur la base de la mesure de variation et détermine ensuite un groupe sur la base de ce point, ceci fonctionne mieux que d'utiliser d'autres procédés dans lesquels le groupe est déterminé sur la base d'un point de départ aléatoire, par exemple.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)