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1. (WO2014044284) RISK PREDICTION OF TISSUE INFARCTION
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Pub. No.: WO/2014/044284 International Application No.: PCT/DK2013/050301
Publication Date: 27.03.2014 International Filing Date: 19.09.2013
IPC:
G06T 7/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
AARHUS UNIVERSITET [DK/DK]; Nordre Ringgade 1 DK-8000 Aarhus C, DK
Inventors:
MOURIDSEN, Kim; DK
NAGENTHIRAJA, Kartheeban; DK
HANSEN, Mikkel Bo; DK
Agent:
PLOUGMANN & VINGTOFT A/S; Rued Langgaards Vej 8 DK-2300 Copenhagen S, DK
Priority Data:
PA 2012 7057819.09.2012DK
Title (EN) RISK PREDICTION OF TISSUE INFARCTION
(FR) PRÉDICTION DU RISQUE D'INFARCTUS TISSULAIRE
Abstract:
(EN) The present invention relates to a method for generating a risk map indicating predicted voxel-by-voxel probability of tissue infarction for a set of voxels, the method comprising the steps of, receiving for each voxel a first value (x) corresponding to a set of tissue marker values and generating the risk map, using a statistical model based on data from a group of subjects, and a stochastic variable, wherein the statistical model also comprises a second value (zi), being based on the stochastic variable, such as the second value modelling non- measured values. The invention may be seen as advantageous since it acknowledges subject variability in probability of tissue infarction on a voxel-by- voxel basis by taking non-measured values into account, which in turn may enable providing more reliable estimates of probability of infarction.
(FR) La présente invention concerne un procédé de génération d'une carte des risques, indiquant une probabilité d'infarctus tissulaire prédite voxel par voxel pour un ensemble de voxels, le procédé comprenant les étapes consistant à recevoir, pour chaque voxel, une première valeur (x) correspondant à un ensemble de valeurs marqueurs tissulaires et générer la carte des risques, à l'aide d'un modèle statistique basé sur des données émanant d'un groupe de sujets et d'une variable stochastique, le modèle statistique comprenant également une seconde valeur (zi), basée sur la variable stochastique, telle que la seconde valeur modélisant des valeurs non mesurées. L'invention peut être considérée comme avantageuse puisqu'elle reconnaît la variabilité des sujets dans la probabilité d'infarctus tissulaire sur une base voxel par voxel, en tenant compte des valeurs non mesurées, ce qui peut à son tour permettre d'obtenir des estimations plus fiables de probabilité d'infarctus.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)
Also published as:
EP2898476US20150228076JP2015535699