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1. (WO2013148091) VIDEO COMPRESSION REPOSITORY AND MODEL REUSE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2013/148091    International Application No.:    PCT/US2013/029297
Publication Date: 03.10.2013 International Filing Date: 06.03.2013
IPC:
H04N 7/26 (2006.01)
Applicants: EUCLID DISCOVERIES, LLC [US/US]; 30 Monument Square, Suite 212 Concord, MA 01742 (US)
Inventors: PACE, Charles, P.; (US).
DEFOREST, Darin; (US).
LEE, Nigel; (US).
PIZZORNI, Renato; (US).
WINGARD, Richard, Y.; (US)
Agent: WAKIMURA, Mary, Lou; Hamilton, Brook, Smith & Reynolds. P.C. 530 Virginia Rd. P.O. Box 9133 Concord, MA 01742-9133 (US)
Priority Data:
13/772,230 20.02.2013 US
61/650,363 22.05.2012 US
61/616,334 27.03.2012 US
Title (EN) VIDEO COMPRESSION REPOSITORY AND MODEL REUSE
(FR) RÉFÉRENTIEL DE COMPRESSION VIDÉO ET MODÈLE DE RÉUTILISATION
Abstract: front page image
(EN)Systems and methods of improving video encoding/decoding efficiency may be provided. A feature-based processing stream is applied to video data having a series of video frames. Computer- vision-based feature and object detection algorithms identify regions of interest throughout the video datacube. The detected features and objects are modeled with a compact set of parameters, and similar feature/object instances are associated across frames. Associated features/objects are formed into tracks, and each track is given a representative, characteristic feature. Similar characteristic features are clustered and then stored in a model library, for reuse in the compression of other videos. A model-based compression framework makes use of the preserved model data by detecting features in a new video to be encoded, relating those features to specific blocks of data, and accessing similar model information from the model library. The formation of model libraries can be specialized to include personal, "smart" model libraries, differential libraries, and predictive libraries. Predictive model libraries can be modified to handle a variety of demand scenarios.
(FR)L'invention concerne des systèmes et des procédés d'amélioration de l'efficacité de codage/décodage vidéo. Un flux de traitement basé sur des caractéristiques est appliqué à des données vidéo ayant une série de trames vidéo. Les caractéristique à base de vision informatique et les algorithmes de détection d'objet identifient les régions d'intérêt dans la cube de données vidéo. Les caractéristiques et objets détectés sont modélisés au moyen d'un ensemble compact de paramètres, et des instances d'objets/de caractéristiques similaires sont associées à l'ensemble des trames. Les caractéristiques/objets associés sont formés en pistes, et une caractéristique représentative, particulière est attribuée à chaque piste. Les caractéristiques particulières similaires sont regroupées et ensuite stockées dans une bibliothèque de modèles, en vue d'une réutilisation dans la compression d'autres vidéos. Une structure de compression basée sur un modèle utilise des données de modèle conservées par détection des caractéristiques dans une nouvelle vidéo à coder, par association de ces caractéristiques à des blocs spécifiques de données et par accès des informations de modèles similaires à partir de la bibliothèque de modèles. La formation de bibliothèques de modèle peut être spécialisée pour comprendre des bibliothèques de modèles personnels, des bibliothèques de modèles « intelligents », des bibliothèques de modèles différentiels et des bibliothèques de modèles prédictives. Les bibliothèques de modèles prédictifs peuvent être modifiées pour manipuler divers scénarios de demande.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)